بررسی صفات مرتبط با عملکرد دانه در ذرت دانه ای هیبرید سینگل کراس 704 با استفاده از تجزیه به عامل ها
محل انتشار: اولین همایش ملی پدافند غیر عامل در بخشهای کشاورزی، منابع طبیعی و محیط زیست با رویکرد توسعه پایدار
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 473
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DPCONF01_100
تاریخ نمایه سازی: 16 اسفند 1394
چکیده مقاله:
به منظور بررسی تاثیر سطوح مختلف کود نیتروژن و محدودیت آبیاری در مراحل مختلف زایشی ذرت دانه ای هیبرید سینگل کراس 407 آزمایشی به صورت فاکتوریل در قالب بلوک های کامل تصادفی انجام شد. چهارده صفت زراعی شامل عملکرد دانه، تعداد ردیف دانه در بلال، تعداد دانه در هر ردیف بلال، تعداد کل دانه در بلال، وزن دانه در بلال، وزن هزار دانه، عملکرد بیولوژیکی، شاخص برداشت، طول بلال، قطر بلال، شاخص کلروفیل برگ، درصد روغن و درصد پروتئین مورد بررسی قرار گرفتند. به منظور درک روابط داخلی صفات و تعیین گروهی متغیرهای با همبستگی بالا از تجزیه به عامل ها با استفاده از روش مولفه های اصلی استفاده گردید. در این تجزیه دو عامل مستقل، مجموعا 87/354 درصد تغییرات را توجیه نمودند. صفات عملکرد و اجزای عملکرد دانه به عنوان عامل اول در مجموع 72/678 درصد از تغییرات را توجیه نمود. به طور کلی می توان چنین نتیجه گیری کرد که در بین صفات عملکرد و اجزای عملکرد، صفاتی نظیر عملکرد دانه، عملکرد بیولوژیکی، تعداد ردیف دانه در بلال، تعداد دانه در هر ردیف، تعداد دانه در بلال و وزن دانه در بلال از اهمیت بالایی برخوردارند. در این تحقیق هدف از بکارگیری روش آماری تجزیه به عامل ها، بررسی ساختار پیچیده صفات و تعیین اهمیت نسبی صفات در ارتباط با عملکرد بود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
بهنام طهماسب پور
Department of Agronomy and Plant Breeding, Faculty of Agriculture P.H.D student.University of Mohaghegh Ardabili, Ardabil, Iran
حسن دهقانیان
Department of Agronomy and Plant Breeding, Faculty of Agriculture University of Mohaghegh Ardabili, Ardabil, IranP.H.D student
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :