CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

تشخیص جنسیت براساس یک چارچوب محاسباتی تجزیه و تحلیل چهره پویا مبتنی بر لبخند

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۲ | تعداد نمایش خلاصه: ۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: DPFSTS06_084
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۶۵.۲۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۲ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۲ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳,۰۰۰ تومان بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۲ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص جنسیت براساس یک چارچوب محاسباتی تجزیه و تحلیل چهره پویا مبتنی بر لبخند

  محبوبه اخلاقی کتابی - موسسه آموزش عالی پویش، قم
  معصومه اخلاقی کتابی - موسسه آموزش عالی پویش، قم
   نمازی - موسسه آموزش عالی پویش، قم

چکیده مقاله:

طبقه بندی جنسیت بخ یک موضوع بسیار مهم برای جامعه تبدیل شده است. چهره ها اطلاعات زیادی را انتقال می دهند. شناختتن جنسیت بوسیله لبخند با کامپیوتر از روی چهره، سن، قومیت، تجزیه و تحلیل هویت بدست می آید. دینامیک لبخند بر روی یک فرد، رابطه بسیار با شاخص جنس شخص دارد. در این مقاله اندازه گیری تغییرات یک لبخند در صورت با استفاده از مجموعه ای از ویژگی های فضایی در تمام چهره، منطقه دهان، در اطراف بخش های برجسته چهره براساس هندسه پویا از چهره بدست می آید، که ما را قادر می سازد تا 210 پارامتر ممتمایز لبخند پویا را استخراج کنیم. ما از دو پشتیبان ماشین بردار و کانزدیک ترین همسایه استفاده می کنیم. برای بررسی دقت روش الگوریتم های ما در دو پایگاه داده، +CK و MUG، که شامل مجموع 109 موضوع است، مورد آزمایش قرار می گیرد. با استفاده از الگوریتم k-NN، ما یک طبقه بندی دقیق جنسیت بیش از 85% را به دست می آوریم. از این رو، بوسیله روش هایی که در اینجا ارائه می دهیم، می توان تعیین جنسیت را صرفا بوسیله دینامیک لبخند فردی بدست آورد.

کلیدواژه‌ها:

تشخیص جنسیت، دینامیک، لبخند، کا نزدیک ترین همسایه، ماشین بردار

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-DPFSTS06-DPFSTS06_084.html
کد COI مقاله: DPFSTS06_084

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
اخلاقی کتابی, محبوبه؛ معصومه اخلاقی کتابی و نمازی، ۱۳۹۷، تشخیص جنسیت براساس یک چارچوب محاسباتی تجزیه و تحلیل چهره پویا مبتنی بر لبخند، ششمین کنگره بین المللی توسعه و ترویج علوم و فنون بنیادین در جامعه، تهران، انجمن توسعه و ترویج علوم و فنون بنیادین، https://www.civilica.com/Paper-DPFSTS06-DPFSTS06_084.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (اخلاقی کتابی, محبوبه؛ معصومه اخلاقی کتابی و نمازی، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (اخلاقی کتابی؛ اخلاقی کتابی و نمازی، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: ۱۱۷
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.