CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

A New Fuzzy Method for Contrast Enhancement of Gray Scale Images

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: DPFSTS06_379
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۲۸۵.۸۶ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۵ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۵ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله A New Fuzzy Method for Contrast Enhancement of Gray Scale Images

  Ali Zarei - Department of Computer and Information Technology Faculty of Engineering, University of Kurdistan Sanandaj, Iran
Milad Shirmohamadi - Faculty of Engineering, Azad University Hamedan, Iran
  Fardin Akhlagian Tab - Assistant professor, University of Kurdistan Sanandaj, Iran

چکیده مقاله:

Histogram equalization (HE) is an effective image enhancing technique but in some conditions, the output is an image without natural brightness. In this paper, provided a new method to increase the image contrast based on histogram of image. In the proposed method, firstly histogram of the image is divided into two fuzzy sets, on a middle basis of the intensity of the image colors. By calculating the membership function for each level, new values of the levels are calculated by value of their membership function. Comparing the results of our method and other techniques which have earlier been carried out on low contrast images; it was found that the result of our proposed method is better than other methods.

کلیدواژه‌ها:

Contrast enhancement, histogram, membership, fuzzy

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-DPFSTS06-DPFSTS06_379.html
کد COI مقاله: DPFSTS06_379

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Zarei, Ali; Milad Shirmohamadi & Fardin Akhlagian Tab, ۱۳۹۷, A New Fuzzy Method for Contrast Enhancement of Gray Scale Images, ششمین کنگره بین المللی توسعه و ترویج علوم و فنون بنیادین در جامعه, تهران, انجمن توسعه و ترویج علوم و فنون بنیادین, https://www.civilica.com/Paper-DPFSTS06-DPFSTS06_379.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Zarei, Ali; Milad Shirmohamadi & Fardin Akhlagian Tab, ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (Zarei; Shirmohamadi & Akhlagian Tab, ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۴۰۷۲
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.