یک الگوریتم بهینه سازی جدید ترکیبی با استفاده از روش های خفاش و کلونی زنبور مصنوعی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 793

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

DSCONF02_065

تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395

چکیده مقاله:

در این مقاله یک استراتژی ارتباطی برای ترکیب الگوریتم خفاش با الگوریتم کلونی زنبور مصنوعی برای حل مسائل بهینه سازی عددیپیشننهاد شده است. در این کار، بدترین ذرات ها از خفاش ها در BA با بهترین عامل های مصنوعی در BA پس از اجرا هرتکرارها (R(i جایگزین خواهد شد، و در مقابل، عامل های ضعیف تر از ABC با بهترین ذرات BA جایگزین خواهد شد. استراتژیبرقراری ارتباط جریان اطلاعات برای خفاش ها BA برای برقراری ارتباط با عامل های مصنوعی است. چهار توابع معیار برای تسترفتار همگرایی، دقت و سرعت رویکرد این روش استفاده شده است. نتایج نشان می دهد که در طرح پیشنهادی همگرایی افزایش می یابد.و دقت BA اولیه بالاتر 78% و ABC اولیه 11% است و تقریبا بهترین راه حل بهبود یافته است.

کلیدواژه ها:

ترکیب الگوریتمی رات هوهمندی الگوریتم خفاشی بهینه سازیی الگوریتم زنبور مصنوعی

نویسندگان

عبدالسلام عزیزی

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد ارومیه، دانشگاه آزاد اسلامی، ارومیه،ایران

امین بابازاده سنگر

استاد یار گروه مهندسی کامپیوتر، واحد ارومیه، دانشگاه آزاد اسلامی، ارومیه، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Srinivas, M., Patnaik, L.M.: Genetic algorithms: a survey. Computer 27(6), ...
  • Karaboga, D., and Basturk, B., "A powerful and Efficient Algorithm ...
  • Yang, B., Niu, X., Wang, S.: A Secure Steganography Method ...
  • Ruiz- Torrubiano, R., Suarez, A.: Hybrid Approaches and Dimensionality Reduction ...
  • Chen, S.-M., Chien, C.-Y.: Solving the traveling salesman problem based ...
  • Shyr, W.-J., Hsu, C.-H., Kuo, K.-H.: Optimizing Multiple Interference Cancellations ...
  • Chen, S.-M., Kao, P.-Y.: TAIEX forecasting based on fuzzy time ...
  • Ju-Fang, C., Shu-Wei, H.: The Construction of Stock_s Portfolios by ...
  • Puranik, P.B.P., Abraham, A., Palsodkar, P., Deshmukh, A.: Human P ...
  • Pinto, P.C., Nagele, A., Dejori, M., Runkler, T.A., Sousa, J.M.C.: ...
  • Chouinard, J.-Y., Loukhaoukha, K., Taieb, M.H.: Optimal Image Watermarking Algorithm ...
  • Pan, Q.-K., , Tasgetiren, M.F., Suganthan, P.N., Chua, T.J.: A ...
  • Chu, S.-C., Tsai, P.-W.: Computational Intelligence Based on the Behavior ...
  • Wang, Z.-H., Chang, C.-C., Li, M.-C.: Optimizing _ ast- significant-bit ...
  • Kennedy, J., Eberhart, R.: Particle SWarm optimization, vol. 4, pp. ...
  • Yuhui, S., Eberhart, R.: A modified particle SWarm optimizer, pp. ...
  • Yuhui, S., Eberhart, R.C.: Empirical study of particle SWarm optimization, ...
  • Yang, X.-S.: A New Metaheuristic Bat-Inspired Algorithm. In: Gonzalez, J.R., ...
  • نمایش کامل مراجع