تشخیص بافت سرطانی با استفاده از شبکه عصبی و الگوریتم بهینه سازی فازی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,443
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DSCONF02_070
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
چکیده مقاله:
تومورها یک گروه از سرطان هستند که نشأت گرفته از سلول های مختلف سیستم عصبی مرکزی یا سرطان های سایر بافتها می باشند. رشد سلولی بیش از حد را تومور می نامند. سلول های تومور جهت بقا، به خون و مواد غذایی نیاز دارند. رشد و تکثیرسلول های توموری در فضای بسته جمجمه، باعث فشار و در نتیجه اختلال ساختارهای حیاتی انسان می شود. از این رو، تشخیص درمراحل ابتدایی تومورها، امری حیاتی محسوب می گردد. در این مقاله سعی شده است شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم بهینه سازیفازی را موردبررسی قرارداد هایم تا با استفاده از آن بتوانیم به تشخیص تومور پرداخته و را هحلی مناسبی جهت تشخیص سرطان بااستفاده از این موارد پیدا نماییم. همچنین ما در این تحقیق به چگونگی کاربرد شبکه های عصبی و MRI در پیش بینی نتیجه تومور مغز که عملی دقیق است می پردازیم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیمین معینی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمین
حمید پایگذار
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمین
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :