مقایسه میان روش کنترل گسسته و روش کنترل شبکه عصبی در بهبود پایداری سیستم های قدرت چند ماشینه دو ناحیه ای

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 521

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

DSCONF02_175

تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395

چکیده مقاله:

در این مقاله به مطالعه و بررسی دو روش کنترلی شبکه عصبی مبتنی بر تابع شعاعی (RBFNN) و کنترل گسسته در بهبود پایداری گذرای یک سیستم قدرت پرداخته می شود. شبکه های چند ماشینه، شبکه های مورد مطالعه می باشند. دو روش کنترلی فوق الذکر بر روی این شبکه ها، پیاده می گردد. نتایج شبیه سازی ها نشان می دهد که کنترل کننده شبکه عصبی عملکرد مناسب تری نسبت به کنترل کننده گسسته در میرایی نوسانات دارد.

کلیدواژه ها:

شبکه های چند ماشینه ، کنترل کننده شبکه عصبی ، کنترل کننده گسسته

نویسندگان

مهدی محمدی

دانشگاه آزاد اسلامی، واحد دشتستان، گروه برق، بوشهر، ایران

امید برازجانی

دانشگاه آزاد اسلامی، واحد دشتستان، گروه برق، بوشهر، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • D. E. Goldberg, , "Genetic Algorithm in Search Optimization, and ...
  • P. K. Dash, S. Mishra, and G. Panda, "A Radial ...
  • Sukumar Mishra, _ _ eura _ etwork-Based Adaptive UPFC for ...
  • K. Nishiyama and K. Suzuki, _ -learning of Layered Neural ...
  • Xiao-Ping Zhang, Christian Rehtanz, Bikash Pal, "Flexible AC Transmission Systems: ...
  • Saleh Aboreshaid, "Probabilistic Evaluation of Transient Stability of a Power ...
  • نمایش کامل مراجع