مدلسازی سیستم رسانش دارویی به منظور پیش بینی میزان غلظت سرم لیتیوم با استفاده از منطق فازی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 545

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

DSCONF02_179

تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395

چکیده مقاله:

در این مقاله مدل سازی سی ستم ر سانش دارو با ا ستفاده از منطق فازی مورد مطالعه قرار می گیرد. هدف از مطالعه ی پیش رو ایجاد وارزیابی مدلی برای پیشبینی میزان غلظت سرم لیتیوم با استفاده از منطق فازی است. فضای نمونه بیماران سالمند در محدوده ی سنی40 تا 60 سال در نظر گرفته شد. بیمارانی که دچار بیماری افسردگی هستند و یک بار در روز سرم لیتیوم دریافت می کنند. هر یک ازبیماران نیازمند دریافت غلظت معینی از سرم لیتیوم بیش از یک دوره 24 ساعته می باشند. سن، وزن، کلیرانس کراتینین و کربناتلیتیم به عنوان متغیرهای ورودی و غلظت سرم لیتیوم در محدوده ی 1.24mmol/Lـ0.2 به عنوان متغیر خروجی در نظر گرفته شد.پایگاه قواعد فازی با استتتفاده از جع هابزار فازی ایجاد و پیاده سازی در نرم افزار متلب انجام شد. خطای جذر میانگین مربعات در اینمدل پیش بینی کننده 0.14mmol/L و میانگین خطای مدل 0.3mmol/L به دست آمد. این مطالعه نشان می دهد که استفاده ازمنطق فازی در مدلسازی سیستم رسانش دارویی به منظور پیش بینی میزان غلظت سرم لیتیوم امکان پذیر می باشد.

نویسندگان

مونا رضایی

گروه مهندسی مکانیک و مکاترونیک، دانشکده فنی و مهندسی، واحد یزد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد، ایران

عفت احمدی ناغانی

گروه اتاق عمل، دانشکده پرستاری و مامایی، دانشگاه علوم پزشکی شهرکرد، شهرکرد، ایران

حسین رفیع زاده

گروه مهندسی مکانیک و مکاترونیک، دانشکده فنی و مهندسی، واحد یزد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Kaparissides, Costas, Sofia Alexandridou, Katerina Kotti, and Sotira Chaitidou. "Recent ...
  • Langer, Robert, and Nicholas A. Peppas. "Advances in biomaterials, drug ...
  • Lin, Wei-wei, Zheng Jiao, Chang-lian Wang, Hua-yan Wang, Chun-lai Ma, ...
  • Rochat, Bertrand, Elyes Dahmane, Kalil Zaman, and Chantal Csajka. "Improved ...
  • Scheen, Andre J. _ _ Ph armacokinetio S and clinical ...
  • Levy, Gerhard. "Predicting effective drug concentrations for individual patients." Clinical ...
  • Zbinden, A. M., P. Feigenwinter, S. Petersen-Felix, and S. Hacisalihzade ...
  • Kern, Steven E, Joel O. Johnson, and Dwayne R. Westenskow. ...
  • Tsutsui, Toshinori, and Seizaburou Arita. "Fuzzy-logic controol of blood pressure ...
  • Curatolo, M., M. Derighetti, S. Petersen-Felix, P. Feigenwinter, M. Fischer, ...
  • Oshita, Shuzo, Kozuhiko Nakakimura, and Takefum Sakabe. "Hypertension control during ...
  • , no. 5 (1994): 667-670. ...
  • Ross, J. J., D. G. Mason, D. A. Linkens, and ...
  • Mason, D. G., N. D. Edwards, D. A. Linkens, and ...
  • Dazzi, Davide, Francesco Taddei, Alessandra Gavarini, Enzo Uggeri, Roberto Negro, ...
  • Lee, Bogju, John Yen, Linyu Yang, and James C. Liao. ...
  • Nestorov, Ivan. "Modelling and simulation of variability and uncertainty in ...
  • Ihdustrials Burners (2014), Tehran, Iran. ...
  • Hakima, Ali, and Mehrdad Abdollahi. "Improvement of handling performance of ...
  • Rau, Ginter, Kurt Becker, Ralf Kaufmann, _ Hans-Jirgen Zimmerman. "Fuzzy ...
  • Noshiro, M., T. Matsunami, K. Takakuda, S. Ryumae, T. Kagawa, ...
  • Binaghi, Elisabetta, Olga De Giorgi, Gabriella Maggi, Tiziano Motta, and ...
  • S uryanarayaa, Srikanth, Narender P. Reddy, and Enrique P. Canilang. ...
  • Fathi -Torbaghan, M., and D. A. N. I. E. L. ...
  • نمایش کامل مراجع