طراحی یک دستیارهوشمند مبتنی بر دانش جهت تشخیص بیماری کرون بر اساس پردازش تصاویرکولونوسکوپی بافت دیواره ی داخلیروده

کرون بیماری التهاب و ایجاد زخم در لایه های عمقی داخلی دیواره راست روده و کلون است. شایع ترین ناحیه های آسیب دیده، شامل قسمت پائینی روده کوچک و اولین قسمت روده بزرگ می باشند. این بیماری می تواند هر قسمتی از دستگاه گوارش فوقانی از دهان تا معده و روده را درگیر نماید. در این مقاله یک سیستم خبره مبتنی بر دانش جهت تشخیص آتروفی بافت روده بر اساس پردازش تصاویر کلونوسکویی، سیگموئیدوسگپی، نتایج معاینات بالینی و علایم ظاهری، ارائه شده است. پایگاه دانش سیستم، مبتنی بر قاعده بوده و به گونه ای طراحی شده که، بدون هیچگونه اشکال در موتور استنتاج قابل توسعه در آینده باشد. از استنتاج قیاسی و استقرایی در موتور استنتاج سیستم بهره گرفته شده است. پردازش تصویر در سیستم پیشنهادی شامل پیش پردازش تصویر دیواره روده ی کوچک، فیلتر، تصویر، عملیات مورفولوژیکی، و تعیین میزان پرزهای آتروفی می باشد.

کلیدواژه ها:

کرون ، کولونوسکویی ، التهاب روده ، سیسمتم خبره مبتنی بر دانش