بهبود روش تشخیص کمخونی حاد به کمک سیستمهای هوشمند

امروزه کم خونی حاد یا فقر شدید آهن نوعی بیماری رایج خصوصا در بین زنان است و تا جایی پیش می رود که بیمار را به سمت افسردگی مزمن و خستگی های مفرط می کشاند و احتمال بروز خودکشی را به میزان قابل توجهی افزایش می دهد. باتشخیص به موقع انواع کم خونی حاد، معالجه سریعتر انجام می شود شمارش تعداد سلولهای قرمز خون، از مهمترین روشهای شناسایی کم خونی حاد است می توان با استفاده از فرآیند تصویربرداری و دسته بندی سلوله های قرمز به کمک ویژگی های مورفولوژی و شبکه های هوشمند انواع بیماریهای کم خونی را تشخیص داد و در این مقاله طراحی و پیاده سازی سیستم اطلاعات کامپیوتری به روش تشخیص توسعه یافته بررسی شد. به عبارتی سیستم پیشنهادی به بررسی و شمارش جامع سللولهای موجود در تصاویر می پردازد و درصد انواع متفاوت سلولهای غیرعادی را نیز محاسبه می کند وجود انواع غیر عادی و متفاوت از این سلولها درصد مربوطه نشانه ی وجود کم خونی حاد است برای آزمایش درستی وجود یا عدم وجود کم خونی حاد، نمونه های واقعی بکار گرفته شد و بنابراین نتایج بدست آمده به کمک روش پیشنهادی با نتایج تحقیقات اخیر بطور قابل قبولی مقایسه پذیر هستند در پایگاه داده ی موجود با 200 نمونه ی واقعی صحت تقریبی روش پیشنهادی به طور تقریبی بالای 82% بدست آمد.

کلیدواژه ها:

تشخیص توسعه یافته ، کم خونی حاد ، سلولهای قرمز خون ، استخوان ویژگی ، شبکه های هوشمند