ارتقاء کیفیت تشخیص ناهنجاری های کبد با استفاده از روش تقسیم بندی رنگ در تصاویر PET/CT
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 580
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DSCONF03_091
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
چکیده مقاله:
این مقاله، کاربردی از پردازش تصاویر پزشکی را شرح می دهد. تصاویر پزشکی تلفیقی، درحال حاضر به طور گسترده ای برای تشخیص بیماری استفاده می شود. تصاویر پزشکی PET/CT در این مقاله برای تقسیم بندی ناهنجاری کبد مورد استفاده قرار گرفته است. پردازش توسط فیلتر میانه انجام می شود و تقسیم بندی ها، توسط الگوریتم رقمی سازی درختی باینری انجام می شود. الگوریتم رقمی سازی درختی باینری نتایج بهتر از الگوریتم k-means تولید می کند. این الگوریتم در نرم افزار Matlab 2010 پیاده سازی شده و بر روی زمان واقعی تصاویر PET/CT از بیماران مبتلا به سرطان کبد تست شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
احسان صادقی بخی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی، دانشگاه شهاب دانش قم
محمدرضا یزدانی
دکترای مهندسی پرتوپزشکی، دانشگاه امیرکبیر تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :