بررسی چالش ها و روش های پیاده سازی در رایانش ابری

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,005

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

DSCONF03_114

تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396

چکیده مقاله:

رایانش ابری یک تکنولوژی جدیدی نیست، بلکه یک روش جدید برای ارایه منابع محاسباتی و یک مدل برای ارایه سرویس از طریق اینترنت می باشد. بسیاری براین باورند رایانش ابری انقلابی است که کل صنعت فناوری اطلاعات را دگرگون خواهد نمود. در واقع رایانش ابری توانایی بهره وری و صرفه جویی در منابع IT و افزایش توان محاسباتی را فراهم می کند، به طوری که توان پردازشی به ابزاری با قابلیت دسترسی همیشگی تبدیل می شود. امروزه رایانش ابری یا محاسبات ابری به عنوان یکی از زمینه های کاری مهم، هم در حوزه پژوهش و هم در حوزه کاربرد تبدیل شده است . رایانش ابری مدلی برای دسترسی آسان به مجموعه ای از منابع رایانشی است. این منابع همچون شبکه ها، سرویس دهنده ها، فضای ذخیره سازی، برنامه های کاربردی و سرویس ها قابل تغییر و پیکربندی هستند. در رایانش ابری، مدیریت منابع و دخالت مستقیم تامین کننده به حداقل می رسد و سرویس ها به سرعت فراهم یا آزاد می شوند. در این مقاله به بررسی جامع رایانش ابری و پیرامون آن می پردازیم.

نویسندگان

هادی بارانی برواتی

دپارتمان مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ایرانشهر، ایران

عبدالغنی ایرندگانی

دانشجوی کارشناسی مهندسی تکنولوژی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ایرانشهر

محمد توان

دانشجوی کارشناسی مهندسی تکنولوژی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ایرانشهر

ستار بامری

دانشجوی کارشناسی مهندسی تکنولوژی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ایرانشهر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ابرها و تکنولوژی های جدید تلفن همراه [مقاله کنفرانسی]
  • Ban Y, Chen H, Wang Z. EALARM: an ENHANCE autonomic ...
  • _ Sallami NM, Al Daoud A. Load balancing with neural ...
  • Kokilavani T, George Amal arethinam DI. Load balanced min-min algorithm ...
  • _ Focs _ _ _ _ Deveop _ ...
  • Ye D, Chen J. Non-co operative games on multidimens ional ...
  • Monika Choudhary, et al., "A Dynamic Optimization Task Scheduling Algorithm ...
  • Kwang Mong Sim, "Agent Based Cloud Computing" IEEE Transactions on ...
  • Shilpashree Srinivas amurthy, David Q. Liu, Survey _ Cloud Computing ...
  • Jenn-Wei Lin, Chien-Hung Chen, Chi-Yi Lin, ; Integrating QoS aWarenes ...
  • Zhang, S. (2012). Research on Key Technologies of Cloud Computing. ...
  • Siemens IT Solutions and Services. Community clouds: supporting business ecosystems ...
  • Marston, S., Li, Z., B andyopadhyay, S., Zhang, J., & ...
  • Zhang, S., Yan, H., & Chen, X. (2012). Research _ ...
  • Zhang, C., & Yan, M. (2010, December). Insurance-B ased Cloud ...
  • Damshenas, M., Dehghantanha, A., Mabmoud, R., & Bin Shamsuddin, S. ...
  • I., & Dumitras, T. (2011, September). Cloud software upgrades: Challenges ...
  • T., Wu, C., & Chang, E. (2010, April). Cloud computing: ...
  • ] Sethi.S, Sahu.A and Jena.S.K, Efficient load Balancing in Cloud ...
  • A. Behl ;:Emerging Security Challenges in Cloud Computing", word congress ...
  • نمایش کامل مراجع