کاربرد شبکه های عصبی درسیستم عامل لینوکس

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 452

فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

DSCONF03_169

تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396

چکیده مقاله:

بعضی از اعمالی را که ما به سختی انجام می دهیم یک کامپیوتر به سرعت و به راحتی انجام می دهد ،مانند جمع چندصد عدد ، اما این مطلب باعث نمی شود که ما یک کامپیوتر را باهوشتر از انسان بدانیم چون این سیستم هرگز قادر نمی باشد که اعمالی را که نیاز یه استدلال دارد و یا حل آنها از طریق شهودی و حدس و گمان می باشد را به طور مطلوب انجام دهد. هدف هوش مصنوعی را می توان در این جمله خلاصه کرد که انسان می خواهد در نهایت به کامپیوترهایی دست یابد که بسیار توانمند تر از انسان هستند.شبکه های عصبی، شبکه ای است متشکل ازتعدادی واحد(نرون ها) که در داخل شبکه به هم وصل شده اند. هر واحد دارای یک مشخصه ورودی / خروجی I/O می باشد و محاسبه یا عملی جزیی را اجرا می کند. خروجی هر واحد، با توجه به مشخصه I /o آن ، اتصالات درونیش به سایر واحدها و(احتمالا) ورودی ها ی خارجی تعیین می گردد. به هر صورت ساختار طبیعتا موازی سیستم های شبکه های عصبی آن ها را مناسب به کارگیری در ماشین های موازی می کند. که می تواند مزایای بیش تری از نظر سرعت و قابلیتاطمینان داشته باشد.

کلیدواژه ها:

شبکه های عصبی هوش مصنوعی لینوکس ساختار موازی نرون

نویسندگان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ANTLR Parser generator. [Online]. _ ...
  • W. H. Sanders and . F. Meyer, "A Unified Approach ...
  • P. Wuechner and et.al., "MOSEL-2:A Compact But Versatile Model Description ...
  • A. Zimmermann, Stochastic Discrete-Evet Systems: Modeling, Evaluation and Applications. Springer, ...
  • نمایش کامل مراجع