Estimation of Persian Pitch Frequency Using Autocorrelation and Cepstrum Algorithms

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 419

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

DSCONF04_196

تاریخ نمایه سازی: 29 فروردین 1397

چکیده مقاله:

the study of the characteristics of a speech has become an important aspect of the speech processing. In recent years researches in analysis, processing and recognition in speech signals are raised. In this paper the methods of finding the fundamental frequency of a speech are examined. Then the methods of Autocorrelation and Cepstrum examined and simulated using Matlab.

نویسندگان

Mostafa Lakzaei

Dept. of Electrical Engineering, Chabahar Maritime University (CMU) SB, Chabahar, Iran