استفاده از جعبه ابزار SPM به منظور شناسایی بیماری آلزایمر

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 515

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

DSCONF06_113

تاریخ نمایه سازی: 23 شهریور 1398

چکیده مقاله:

اختلال خفیف شناختی (MCI)1 موجب تغییرات شناختی ناچیزی می شود که این تغییرات شناختی به میزان کافی حاد نمیباشند و با زندگی روزانه و یا عملکرد مستقل شخص تداخل ایجاد نمیکنند. به همین علت زوال عقل 2در یک فرد مبتلا به MCI به صورت معینی مشخص نمی شود. با این حال، احتمال افزایش زوال عقل و در واقع توسعه بیماری آلزایمر (AD3)، در افراد مبتلا به MCI بالا میباشد. بیماری آلزایمر یک نوع اختلال عملکرد مغزی است که بتدریج تواناییهای ذهنی بیمار تحلیل میرود. بارزترین ویژگی زوال عقل اختلال حافظه ست. اختلال حافظه معمولا بتدریج ایجاد شده و پی شرفت میکند. در ابتدا اختلال حافظه به وقایع و آموخته های اخیر محدود میشود، ولی بتدریج خاطرات قدیمی هم آسیب می بینند. بروز اختلال در حافظه و روند تفکر سبب آ سیب عملکردهای اجتماعی و شخ صی بیمار شده و در نتیجه ممکن ا ست سبب افسردگی، عصبانیت و پرخاشگری بیمار شود .[1]ففاین بیماری علاج ناپذیر را اولین بار روانپزشک آلمانی به نام الویز آلزایمر [2] در سال 1906 میلادی معرفی کرد. غالبا این بیماری در افراد بالای 65 سال بروز مییابد؛ اگرچه آلزایمر زودرس (با شیوع کمتر) ممکن ا ست زودتر از این سن رخ دهد. در سال 2006 میلادی 26/6میلیون نفر در جهان به این بیماری مبتلا بودند و پیشبینی می شود که در سال 2050 میلادی از هر 85 نفر یک مبتلا به آلزایمر وجود داشته باشد.هدف این مقاله استخراج ویژگیهای آماری از تصاویر ساختاری مغز و تفکیک افراد مبتلا به AD و MCI از یکدیگر و نیز از افراد سالم به کمک جعبه ابزار SPM است. همانطور که در قسمت نتیجه گیری نشان داده شده است، در نهایت با دقت %100 تصاویر بیمار و افراد سالم از یکدیگر جدا میشود.

نویسندگان

سارا سالاری

کارشناسی مهندسی پزشکی- بیوالکتریک، دانشگاه بین المللی امام رضا (ع)