CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارائه یک روش ترکیبی برمبنای الگوریتم های خوشه بندی و دسته بندی برای پیش بینی لینک در شبکه های اجتماعی برخط

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۸
کد COI مقاله: DSCONF06_223
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۰۶ مگابات (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه یک روش ترکیبی برمبنای الگوریتم های خوشه بندی و دسته بندی برای پیش بینی لینک در شبکه های اجتماعی برخط

  فرشته فدای حسینی ملکی - دانشجوی مقطع کارشناسی ارشد رشتهی نرم افزار، واحد بناب، دانشگاه آزاد اسلامی، بناب، ایران.
  علی رضا حاجی اسکندر - عضو هیئت علمی گروه کامپیوتر، واحد بناب، دانشگاه آزاد اسلامی، بناب، ایران
  زلیخا جهانبخش نقده - عضو هیئت علمی گروه کامپیوتر، واحد نقده، دانشگاه آزاد اسلامی، نقده، ایران.

چکیده مقاله:

شبکه های اجتماعی شبکه هایی تحت داده های بزرگ هستند که بایستی برای استفاده بهتر از این شبکه ها، آنها را تحلیل کرد. یکی از این کارها پیشبینی لینک است که هدف آن پیشگویی اطلاعات لینک موجودی بین زمان t و t+1 میباشد. در این مقاله یک روش ترکیبی برای پیش بینی لینک بر اساس الگوریتم K-means به عنوان خوشه بند و شبکه عصبی شعاعی به عنوان دسته بند پیشنهاد شده است. دقت %93,75 برای روش پیشنهادی حاکی از آن است که این روش باعث بهبود عملکرد پیش بینی لینک بر اساس بهبود نتایج خوشه بندی به کمک قابلیت های الگوریتم دسته بندی شده است.

کلیدواژه‌ها:

پیشبینی لینک، شبکه های اجتماعی برخط، خوشه بندی، طبقه بندی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-DSCONF06-DSCONF06_223.html
کد COI مقاله: DSCONF06_223

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فدای حسینی ملکی, فرشته؛ علی رضا حاجی اسکندر و زلیخا جهانبخش نقده، ۱۳۹۸، ارائه یک روش ترکیبی برمبنای الگوریتم های خوشه بندی و دسته بندی برای پیش بینی لینک در شبکه های اجتماعی برخط، ششمین کنفرانس بین المللی یافته های نوین علوم و تکنولوژی با محوریت علم در خدمت توسعه، تهران، دبیرخانه دائمی کنفرانس، https://www.civilica.com/Paper-DSCONF06-DSCONF06_223.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (فدای حسینی ملکی, فرشته؛ علی رضا حاجی اسکندر و زلیخا جهانبخش نقده، ۱۳۹۸)
برای بار دوم به بعد: (فدای حسینی ملکی؛ حاجی اسکندر و جهانبخش نقده، ۱۳۹۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۱۶۰۵
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.