قدرت تبیین کنندگی اقلام ترازنامه و صورت جریان وجوه نقد در پیش بینی سود
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 737
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EAMS01_225
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394
چکیده مقاله:
ارزیابی سودمندی سود برای سرمایه گذاران انگیزه اصلی بیشتر تحقیقات هماهنگ در تاریخ حسابداری بوده است. هیات استانداردهای حسابداری مالی مدعی است که اگرچه تصمیمات سرمایه گذاری واعطای اعتبار منعکس کننده انتظارات سرمایه گذاران و اعتبار دهندگان در مورد عملکرد آتی واحد اقتصادی است، اما این انتظارات عموما تاحدی مبتنی بر ارزیابی عملکرد گذشته واحد اقتصادی است. به عبارت دیگر انتظار می رود عملکرد آتی واحد اقتصادی تا حدی براساس اطلاعات گذشته قابل پیش بینی باشد. بر این اساس، سرمایه گذاران و سایر استفاده کنندگان حسابداری از مجموعه اطلاعات گسترده تری، فراتر از سود های گذشته برای پیش بینی سود استفاده نمایند که جزیی از این مجموعه اطلاعات گسترده همان اقلام صورتهای مالی می باشد. در این تحقیق سعی شده است با استفاده از اطلاعات ترازنامه و صورت جریان وجوه نقد در قالب نسبتهای تعهدی و نقدی ابتدا ارتباط اقلام ترازنامه و صورت جریان وجوه نقد با سود خالص بررسی شده و سپس قدرت آنها در پیش بینی سود تعیین گردد. این تحقیق، با استفاده از داده های مربوط به شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در بازه زمانی 3158 تا 3131 و برای آزمون فرضیه های پژوهش از مدل رگرسیون چند متغیره استفاده شده است. بطور کلی نتیجه ای که از این بررسی حاصل شده بیانگر این مطلب است که اگرچه نسبت های سرمایه در گردش به کل دارایی ها و پوشش بدهی ها که جزء اقلام ترازنامه می باشند، به صورت ضعیف قدرت تبیین سود خالص را دارند ولی در کل اقلام ترازنامه و صورت جریان وجوه نقد به تنهایی قابلیت پیش بینی و تبیین سود خالص را ندارند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
آرش درخشان مهر
دانشگاه آزاد اسلامی واحد ممقان گروه حسابداری،ممقان، ایران
وحید اعلاپرست
کارشناس ارشد حسابداری ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات آذربایجان شرقی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :