Axisymmetric bending analysis of thick functionally graded annular rotating disc
محل انتشار: نخستین همایش منطقه ای مهندسی مکانیک
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,689
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EASTTEHRANMECH01_047
تاریخ نمایه سازی: 2 اسفند 1389
چکیده مقاله:
Rotating disks have a wide range of applications as energy storage devices and for gyroscopic control of ships, submarines, aircrafts, rockets, and missiles. Also rotating disks have engineering applications such as high-speed gears and turbine rotor. Minimizing the weight of such components can help reduce the overall payload in aerospace industry. The First shear deformation plate theory and classical nonlinear von Karman plate theory is used to analyze analytically displacements and stresses in functionally graded (FG) in rotating hollow disk, axisymmetric large deflection bending of a functionally graded circular plate is investigated under mechanical, thermal and combined thermal–mechanical loadings. The mechanical and thermal properties of functionally graded material (FGM) are assumed to vary continuously through the thickness of the plate, and obey a simple power law of the volume fraction of the constituents. Equilibrium equations for the problem are derived, and then a perturbation technique is employed to numerically solve the equations. The time dependent temperature, radial displacement, radial stress, and hoop stress are obtained and plotted. The results are verified with simulink method.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mostafa ahmadi
Mostafa ahmadi, Islamic Azad University, Mashhad branch, Solid Mechanics
Mehrdad jabbarzadeh
Mehrdad jabbarzadeh, Islamic Azad University, Mashhad branch, Solid Mechanics
Ali nosrati
Ali nosrati, Islamic Azad University, Mashhad branch, Solid Mechanics
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :