شبیه سازی هوشمند دینامیک جسم پرنده به کمک شبکه های عصبی در پرواز با قابلیت تطابق بالا
محل انتشار: همایش ملی مهندسی مکانیک
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,443
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EASTTEHRANMECH02_014
تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1392
چکیده مقاله:
برای سیستم های دینامیکی که حول یک نقطه عملیاتی کار می کنند و در عین حال پایدار می باشند، می توان با استفاده از شبکه عصبی و تلفیق آن با الگوریتم ژنتیک و بدون استفاده از داده های آیرودینامیکی، اطلاعات موتور و همچنین حل معادلات پیچیده حرکت هواپیما، دینامیک غیر خطی جسم پرنده را در کل شرایط پروازی فراگرفته و مدلسازی نمود، ا یده اصلی در این مقاله ارائه شیوه اتصال داده های شرایط کاری مختلف به همدیگر است یعنی هواپیما را برای شرایط مشخص تریم کرده و پس از تحریک هواپیما با سیگنالهای ورودی مناسب داده برداری انجام می شود و در آخر این داده ها در دنباله هم قرار گرفته تا مجموعه داده لازم برای آموزش شبکه عصبی بدست آید. سپس با انجام چند تست پروازی در شرایط مختلف مدل جامع هواپیما را بدست آورده و شبیه سازی بسیار نزدیکی نسبت به مدل واقعی نمود.
کلیدواژه ها:
شناسایی سیستم- شبکه های عصبی- دینامیک پرواز- مدل سازی و شبیه سازی
نویسندگان
سیداحسان حسینی
تهران، دانشگاه علم و صنعت، دانشکده برق
منیره آبنیکی
دانشگاه تهران، دانشکده مهندسی صنایع، گرایش تحلیل سیستم ها
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :