شبیه سازی هوشمند دینامیک جسم پرنده به کمک شبکه های عصبی در پرواز با قابلیت تطابق بالا

برای سیستم های دینامیکی که حول یک نقطه عملیاتی کار می کنند و در عین حال پایدار می باشند، می توان با استفاده از شبکه عصبی و تلفیق آن با الگوریتم ژنتیک و بدون استفاده از داده های آیرودینامیکی، اطلاعات موتور و همچنین حل معادلات پیچیده حرکت هواپیما، دینامیک غیر خطی جسم پرنده را در کل شرایط پروازی فراگرفته و مدلسازی نمود، ا یده اصلی در این مقاله ارائه شیوه اتصال داده های شرایط کاری مختلف به همدیگر است یعنی هواپیما را برای شرایط مشخص تریم کرده و پس از تحریک هواپیما با سیگنالهای ورودی مناسب داده برداری انجام می شود و در آخر این داده ها در دنباله هم قرار گرفته تا مجموعه داده لازم برای آموزش شبکه عصبی بدست آید. سپس با انجام چند تست پروازی در شرایط مختلف مدل جامع هواپیما را بدست آورده و شبیه سازی بسیار نزدیکی نسبت به مدل واقعی نمود.