شبیه سازی دبی جریان رودخانه با استفاده از بردار پشتیبان و مقایسه آن با مدل های شبکه عصبی و نروفازی (مطالعه موردی: رودخانه قره آغاج)

پیشبینی مناسب جریان رودخانه در ساماندهی رودخانه، سامانه های هشدار سیل و به خصوص برنامه ریزی جریان رودخانه در طی سالیان گذشته روشهای مختلفی ابداع شده است که به طور کلی این روشها را میتوان به دو دسته مدلهای مفهومی و مدلهای مبتنی بر آمار یا دادهای طبقه بندی کرد. استفاده از شبیهسازها، مدلهای فیزیکی، مدل های ریاضی، توزیع های آماری و برنامه های رایانه ای مربوطه از مواردی است که برای پیشبینی پدیده ها استفاده میگردد . در این تحقیق از سه روش ماشین بردار پشتیبان، روش شبکه عصبی مصنوعی و نروفازی جهت پیشبینی دبی رودخانه قره آغاج واقع در استان فارس در چند آرایش مختلف استفاده شده است. نتایج نشان از دقت بالای هر سه روش در پیشبینی دبی رودخانه دارد.

کلیدواژه ها:

پیش بینی دبی ، ماشین بردار پشتیبان ، شبکه عصبی مصنوعی ، نروفازی ، رودخانه قره آغاج