CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

در پردازش تصویر و تشخیص چهره ICA

اعتبار موردنیاز : ۰ | تعداد صفحات: ۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۴۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: ECCONF02_021
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۳۷.۱۹ کیلوبایت
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله منتشر نشده و درپایگاه سیویلیکا موجود نمی باشد.

منبع مقالات سیویلیکا دبیرخانه کنفرانسها و مجلات می باشد. برخی از دبیرخانه ها اقدام به انتشار اصل مقاله نمی نمایند. به منظور تکمیل بانک مقالات موجود، چکیده این مقالات در سایت درج می شوند ولی به دلیل عدم انتشار اصل مقاله، امکان ارائه آن وجود ندارد.

خرید و دانلود فایل مقاله

متن کامل (فول تکست) این مقاله منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد

مشخصات نویسندگان مقاله در پردازش تصویر و تشخیص چهره ICA

  فریده رجب زاده دهکردی - دانشگاه آزاد، یزد
  مجید پوراحمدی - دانشگاه آزاد، یزد
  فرحناز ذاکریان - دانشگاه آزاد، یزد

چکیده مقاله:

سیستم های تشخیص چهره معمولا برای اهداف امنیتی استفاده می شود. دراین زمینه برای اندازه گیری متغییرهای چهره هر فرد، از نقاط گره موجود در چهره آن استفاده می شود. این سیستم با توجه به وجود شرایط مطلوب می تواند با سرعت و دقت بالایی به شناسایی چهره بپردازد.تکنولوژی تشخیص چهره ، از جمله تکنولوژی های به روز هست که با نداشتن کوچکترین مزاحمت برای فرد، فرآیند شناسایی را انجام می دهد . در تکنولوژی های اثر انگشت و عنبیه چشم که فرد باید دست خود را در سیستم قرار داده و یا چشم را در مقابل اسکنر قرار دهد، در سیستم تشخیص چهره این کارها نیازی نیست و بدون اطلاع فرد این عمل انجام می پذیرد.این سیستم در ارگان های مختلف جهت شناخت هویت و حضور غیاب کارکنان استفاده می شودآنالیز ICA یک راهکار برای حل مساله جداسازی کور منابع جداسازی کور منابع در مهندسی ست. در مساله جداسازی کور منابع فرض می شود سیگنالی که از ترکیبی خطی چند منبع غیر گوسی و مستقل از هم حاصل شده در دسترس می باشد و هدف جداسازی سیگنالهای منابع از سیگنال مجموع است.

کلیدواژه‌ها:

بازشناسی چهره، بازیابی اطلاعات، تشخیص چهره، تکنولوژی بیومتریک

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ECCONF02-ECCONF02_021.html
کد COI مقاله: ECCONF02_021

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رجب زاده دهکردی, فریده؛ مجید پوراحمدی و فرحناز ذاکریان، ۱۳۹۶، در پردازش تصویر و تشخیص چهره ICA، دومین کنفرانس ملی تحقیقات کاربردی در مهندسی برق کامپیوتر و فناوری اطلاعات، شیراز، موسسه عالی علوم و فناوری خوارزمی، https://www.civilica.com/Paper-ECCONF02-ECCONF02_021.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (رجب زاده دهکردی, فریده؛ مجید پوراحمدی و فرحناز ذاکریان، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (رجب زاده دهکردی؛ پوراحمدی و ذاکریان، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۶۴۷۹
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.