معرفی تبدیل Ripplet به منظور استخراج ویژگی از تصاویر عنبیه

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 743

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ECCONF02_072

تاریخ نمایه سازی: 29 مهر 1396

چکیده مقاله:

نیازروزافزون به سیستم های تشخیص هویت منجر به طراحی و تولید سیستم های مختلفی درسرتاسرجهان شده است ازاین رو ارایه روشهایی دقیق و قدرتمند دراین حوزه به یک چالش تحقیقاتی بسیارمهم تبدیل شده است دراین میان استفاده ازویژگیهای بایومتریک به منظور احراز هویت آنها به یک ایده جالب توجه بدل گشته است یکی ازویژگیهای بایومتریک بایومتریک عنبیه است هدف این مقاله معرفی تبدیل ripplet به عنوان رویکردی جدید ازبایومتریک عنبیه به منظور احراز هویت افراد است تحقیق حاضر ازنوع نظری و به لحاظ روش کتابخانه ایو ازنوع توصیفی تحلیلی است بررسی ها نشان میدهد روش ریپلت بصورت قطبی کارکرد هو قادر به تشخیص کوچکترین تغییرات است ازاین رو دقت تشخیص را به سرعت افزایش داده و میزان خطا را کاهش میدهد درروش پیشنهادی به منظور استخراج ویژگی ازتصاویر عنبیه ازروش تبدیل ripplet استفاده شد که یکی ازروشهای مطرح درحوزه تبدیل می باشد همچنین دراین روش ازاشکارساز لبه و تبدیلهای هاف به منظور بهبود سرعت و دقت فرایند قطعه بندی استفاده شد درمرحله استخراج ویژگی به منظور شناسایی دقیق افراد بیشتر اطلاعات تبعیص آمیز موجود درالگوی عنبیه باید استخراج شود استخراج ویژگی دراین مرحله بااستفاده ازتبدیل ripplet درحوزه تبدیل انجام میشود درمرحله تولید کدعنبیه ویژگی بااستفاده ازتبدیل rippletاستخراج میشود

نویسندگان

داریوش کاووسی

کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر

عباس کریمی

کارشناسی ارشد