معرفی تبدیل Ripplet به منظور استخراج ویژگی از تصاویر عنبیه
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 743
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ECCONF02_072
تاریخ نمایه سازی: 29 مهر 1396
چکیده مقاله:
نیازروزافزون به سیستم های تشخیص هویت منجر به طراحی و تولید سیستم های مختلفی درسرتاسرجهان شده است ازاین رو ارایه روشهایی دقیق و قدرتمند دراین حوزه به یک چالش تحقیقاتی بسیارمهم تبدیل شده است دراین میان استفاده ازویژگیهای بایومتریک به منظور احراز هویت آنها به یک ایده جالب توجه بدل گشته است یکی ازویژگیهای بایومتریک بایومتریک عنبیه است هدف این مقاله معرفی تبدیل ripplet به عنوان رویکردی جدید ازبایومتریک عنبیه به منظور احراز هویت افراد است تحقیق حاضر ازنوع نظری و به لحاظ روش کتابخانه ایو ازنوع توصیفی تحلیلی است بررسی ها نشان میدهد روش ریپلت بصورت قطبی کارکرد هو قادر به تشخیص کوچکترین تغییرات است ازاین رو دقت تشخیص را به سرعت افزایش داده و میزان خطا را کاهش میدهد درروش پیشنهادی به منظور استخراج ویژگی ازتصاویر عنبیه ازروش تبدیل ripplet استفاده شد که یکی ازروشهای مطرح درحوزه تبدیل می باشد همچنین دراین روش ازاشکارساز لبه و تبدیلهای هاف به منظور بهبود سرعت و دقت فرایند قطعه بندی استفاده شد درمرحله استخراج ویژگی به منظور شناسایی دقیق افراد بیشتر اطلاعات تبعیص آمیز موجود درالگوی عنبیه باید استخراج شود استخراج ویژگی دراین مرحله بااستفاده ازتبدیل ripplet درحوزه تبدیل انجام میشود درمرحله تولید کدعنبیه ویژگی بااستفاده ازتبدیل rippletاستخراج میشود
کلیدواژه ها:
نویسندگان
داریوش کاووسی
کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر
عباس کریمی
کارشناسی ارشد