Integrating management of customer value and risk in e-commerce
محل انتشار: هفتمین کنفرانس بین المللی تجارت الکترونیک در کشورهای در حال توسعه با رویکرد بر امنیت ECDC2013
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,589
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ECDC07_037
تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1392
چکیده مقاله:
Increasing turnover in e-commerce is inherently linked with a rising risk of payment fraud. Online retailers (e-tailers) aiming for a company-wide value orientation shouldactively manage this risk. However, by applying current approaches such as adding an overall risk premium to average prices or restricting accepted payment methods, extraturnover potentials remain unco nsidered since customer-specific value and risk properties are neglected. In this contribution, a novel approach for transaction-specificcustomer management for e-tailers is proposed, taking customer-pecific risk and turnover potential into consideration—fully automated and in real time. Therefore, riskturnover combinations are calculated representing risk and value potentials of a singlecustomer as well as risks associated with different payment methods. Based on these risk-turnover combinations, a new approach for an optimal, customer- and transactionspecific selection of payment methods becomes possible. Finally, calculated riskadjustedprices aim to realize a given product base price and can be directly used for customer risk management or for adapting an e-tailer’s major marketing or pricing strategy
کلیدواژه ها:
Customer management ، Risk & value management ، online retailer ، Payment fraud risk ، Risk-adjusted prices INTRODUCTION
نویسندگان
Mojtaba Kamkari
Islamic Azad University, Shiraz branch,Shiraz, Iran
Sina Safaee
Islamic World Science Citation Cente,Shiraz, Iran
Shapour Amin Shayan Jahromi
Faculty of Management, Islamic azad University,Shiraz, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :