CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Big Data in Tourism Industry

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۸۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: ECDC10_017
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۲۶۱.۸۸ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Big Data in Tourism Industry

  Sanaz Shafiee - Department of Information Technology of Management Payame Noor University, Tehran, Iran
  Ali Rajabzadeh Ghatari - Department of Management Tarbiat Modares University Tehran, Iran

چکیده مقاله:

as an infrastructural and productive industry, tourism is very important in modern economy and includes different scopes and functions. If it is developed appropriately, cultural relations and economic development of countries will be extended and provided. Web development as an applied tool in the internet plays a very determining role in tourism success and proper exploitation of it can pave the way for more development and success of this industry. On the other hand, the amount of data in the current world has been increased and analysis of large sets of data that is referred to as big data has been converted into a strategic approach to enhance competition and establish new methods for development, growth, innovation, and enhancement of the number of customers. Today, big data is one of the important issues of information management in digital age and one of the main opportunities in tourism industry for optimal exploitation of maximum information. Big data can shape experiences of smart travel. Remarkable growth of these data sources has inspired new Strategies to understand the socio-economic phenomenon in different fields. The analytical approach of big data emphasizes the capacity of data collection and analysis with an unprecedented extent, depth and scale for solving the problems of real life and uses it. Indeed, big data analyses open the doors to various opportunities for developing the modern knowledge or changing our understanding of this scope and support decision-making in tourism industry. The purpose of this study is to show helpfulness of big data analysis to discover behavioral patterns in tourism industry and propose a model for employing data in tourism.

کلیدواژه‌ها:

Big data, Tourism, Tourism Destination Image (TDI)

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ECDC10-ECDC10_017.html
کد COI مقاله: ECDC10_017

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Shafiee, Sanaz & Ali Rajabzadeh Ghatari, ۱۳۹۵, Big Data in Tourism Industry, دهمین کنفرانس بین المللی تجارت الکترونیک با رویکرد بر E-Tourism, اصفهان, پژوهشکده مدیریت دانشگاه اصفهان, https://www.civilica.com/Paper-ECDC10-ECDC10_017.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Shafiee, Sanaz & Ali Rajabzadeh Ghatari, ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (Shafiee & Rajabzadeh Ghatari, ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Akerkar, R. (2012). Big Data & Tourism. ...
  • Davenport, T. H. (2013). At the Big Data Crossroads: turning ...
  • Pan, B., & Yang, Y. (2015). Book Chapter for: Management ...
  • Pan, B., Wu, D. C., & Song, H. (2012). Forecasting ...
  • Gandomi, A., & Haider, M. (2015). Beyond the hype: Big ...
  • http :/dx.doi.org/ 1 0. 1 0 1 6/j .jinfomgt.2014. 10.007. ...
  • Koltringer, C., & Dickinger, A. (2015). Analyzing destination branding and ...
  • Marine-Roig, E., & Clave, S. A. (2015). Tourism analytics with ...
  • Mayer- Schonberger, V., & Cukier, K. (2013). Big data: A ...
  • Buhalis, D., & Amaranggana, A. (۲۰۱۴). Smart tourism destinations In ...
  • Sanz, L. (2013). City deploys big data BI solution to ...
  • Bakici, T., Almirall, E., & Wareham, J. (2013). A smart ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه پیام نور
    تعداد مقالات: ۴۳۷۷۶
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.