ارائه روشی مبتنی بر خوشه بندی فازی به منظور شناسایی محل خطا و کاهش مصرف انرژی در شبکه های ابری

برسی خطا در محیطهای توزیع شده ازجمله محیطهای ابری مسئله ای مهم برای تضمین در دسترس بودن، قابلیت اطمینان و عملکرد مطلوب برنامه های کاربردی آن محیطها در نظر گرفته میشود. گاهی، حجم کار متغیر محیطهای ابر به نحوی است که ممکن است وضعیت اجرای برنامه ها به یک حالت غیرمنتظره هدایت شود. برای دستیابی به پارامترهای کیفی مطلوب در محیطهای ابری لازم است، عوامل خطا و شکست به طور موثری مورد تحلیل قرارگرفته و پیشگیری شوند. روش پیشنهادی در این پژوهش، با استفاده از منطق فازی و الگوریتم بهینه سازی ذرات، به بررسی خطا در این محیطها می پردازد. با استفاده از منطق فازی ابتدا یک خوشه بندی بر روی گره های شبکه اعمال شد و گره ها به خوشه های مختلفی تقسیم میشوند سپس با الگوریتم PSO به بهینه سازی خوشه ها برای کارایی بیشتر پرداختهشده است. نتایج حاصل از تحلیل نشان میدهد روش پیشنهادی که از خوشه بندی فازی و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) استفاده کرده است در دقت دستهبندی بسیار موثر است و کمک فراوانی برای کشف محل خطا در محیطهای ابری ایفا میکند همچنین با توجه به رسیدن به تخمین بهینه ترین سرخوشه در کاهش خطا موثر است. عملکرد روش پیشنهادی در سناریوهای مختلف و ازنظر معیارهای ارزیابی متفاوتی ازجمله گذردهی و تاخیر، مقایسه و نسبت به نتایج حاصل از الگوریتم پرکاربرد BEAQOS عملکرد بهتری دارد.

کلیدواژه ها:

شبکه های ابری ، خوشه بندی فازی ، تشخیص خطا ، الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات