تخصیص منابع در رایانش ابری به کمک واسط های یادگیرنده

رایانش ابری می تواند به کمک تکنیک مجازی سازی یک زیرساخت قابل انعطاف جهت ارائه انواع مختلف سرویس محاسباتی و ذخیره سازی را در اختیار مشتریان خود قرار دهد در این مقاله نحوه بکارگیری منابع برای اجرای کاربردها، چگونگی توسعه و بهبود زیرساخت ابر جهت حداکثر بهره وری از منابع بررسی میشود هدف این مقاله پیشنهاد روشی برای استفاده از حداکثر منابع توزیع شده در مراکز ارائه دهنده سرویس می باشد روش پیشنهادی از واسط های یادگیرنده استفاده میکند که هر واسط دارای پایگاه دانش مستقلی بوده، با اسناد به اطلاعات موجود در پایگاه دانش خود در کم ترین زمان، نزدیک ترین منبع موجود را در اختیار کاربران رایانش ابری قرار می دهد واسط ها قادر خواهند بود خود را با محیط پویای رایانش ابری هماهنگ کرده و نزدیک ترین منبع را در زمان مناسب در اختیار کاربران قرار دهند. برای نشان دادن کارایی بهتر روش پیشنهادی نسبت به روش های جستجوی BFS و RBFS در محیط نرم افزار (Cloud Simulator (C.S شبیه سازی های انجام گرفته و نتایج حاصل از شبیه سازی بررسی و تحلیل خواهد شد.

کلیدواژه ها:

اولویت ، تخصیص منبع ، رایانش ابری ، واسط