به کارگیری هوش مصنوعی برای انتخاب سهام مناسب در بورس اوراق بهادار
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 4,104
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ECEC07_102
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1393
چکیده مقاله:
به منظور خرید سهام مناسب در بازار بورس، نیاز به بررسی فرآیند پچییده و چند گزینه ای از موقعیت سهام است که بسیاری از گزینه های آن با ابهام و عدم قطعیت همراه است همچنین ریسک پذیری سرمایه گذار به عنوان یکی از عوامل مؤثر در خرید سهام مطرح است اگرچه سامانه های مکانیزه راهبری کاربران جهت خرید و فروش سهام در بازارهای بورس وجود دارد، ولی هیچ کدام به ملاحضات شخصی کاربران مانند ریسک پذیری سرمایه گذار توجه نکرده اند در این مقاله یک سامانه هوشمند انتخاب سهام در بورس اوراق بهادار (سهاب)، با توجه به عوامل طرح در بورس از جمله سود هر سهم، نسبت قیمت به سود هر سهم، سود تقسیمی هر سهم، حجم معاملات یک سهم، اندازه و طول عمر شرکت، عوامل کلان و محیطی و در نهایت میزان ریسک پذیری سرمایه گذاران، ارائه شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مصطفی اخضمی
دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار، دانشگاه جامع امام حسین (ع)
محمدعلی جوادزاده
دانشجوی دکتری نرم افزار، دانشگاه علم و صنعت ایران
محمدرضا کنگاوری
دانشیار دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :