CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص بهینه حرکت در پس زمینه های دینامیک

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۸۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: ECICONFE01_007
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۶۵.۵ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص بهینه حرکت در پس زمینه های دینامیک

  الهه صادقی - گروه کامپیوتر واحد شهرکرد، دانشگاه آزاد اسلامی، شهرکرد، ایران
    فرشاد کیومرثی - گروه کامپیوتر واحد شهرکرد، دانشگاه آزاد اسلامی، شهرکرد، ایران
  بهزاد زمانی - گروه کامپیوتر واحد شهرکرد، دانشگاه آزاد اسلامی، شهرکرد، ایران

چکیده مقاله:

تشخیص اجسام متحرک در فرم های ویدیویی، نقش مهم و اساسی در سیستم بینایی ماشین دارد. برای دنبال نمودن و تشخیص حرکت، انتخاب یک مدل پس زمینه مناسب امر مهمی خواهد بود. از آنجا که تغییرات روشنایی صحنه یکی از چالش های مدل سازی پس زمینه است، محققان به مدل سازی پیش زمینه دینامیک روی آورده اند. در این تحقیق یک مدل مناسب برای توصیف پس زمینه های دینامیک ارایه می شود. برای این کار، ما از چند فیلتر کالمن استفاده نمودیم. به این دلیل فیلتر کالمن انتخاب گردید که می تواند تغییرات موجود در پس زمینه را به خوبی دنبال کند و همچنین قادر است تخمین بهینه ای از حالت یک فرآیند داشته باشد. تعداد این فیلترها در هر پیکسل با توجه به تعداد رنگ های پس زمینه و به کمک یک پارامتر یادگیری تعیین می شود. همین ویژگی منحصر به فرد سبب شده است این روش به صورت وفقی و هوشمندانه عمل کند و این روش را نسبت به روش های پیشین مانند خود، متمایز گردانیده است.

کلیدواژه‌ها:

پس زمینه، رنگ، فیلتر

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ECICONFE01-ECICONFE01_007.html
کد COI مقاله: ECICONFE01_007

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
صادقی, الهه؛ فرشاد کیومرثی و بهزاد زمانی، ۱۳۹۶، تشخیص بهینه حرکت در پس زمینه های دینامیک، اولین همایش بین المللی مهندسی برق،علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات، همدان، دبیرخانه دایمی کنفرانس، https://www.civilica.com/Paper-ECICONFE01-ECICONFE01_007.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (صادقی, الهه؛ فرشاد کیومرثی و بهزاد زمانی، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (صادقی؛ کیومرثی و زمانی، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۲۵۵۴
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.