ارایه چارچوبی برای مدلسازی و ارزیابی کامپیوتری ورزشکاران براساس شاخص های جسمانی و روانی برای ایجاد سیستم های خبره کمک مربی (مطالعه موردی ورزش فوتبال)

پیشرفت الکترونیکی، قرن بیست و یکم را به صورت عصر جھش تکنولوژی کامپیوتر درآورده است. توسعه و به کار گرفتن تکنولوژی ریزکامپیوترھا تاثیر مھمی در زندگی استادان، دانشجویان و مربیان در تمام رشته ھا به خصوص در رشته تربیت بدنی و علوم ورزشی گذاشته است. آنچه در این مجال مورد بررسی قرار می گیرد استفاده از برنامه ھای کامپیوتری در زمینه علوم ورزشی (مطالعه موردی ورزش فوتبال) است. این تحقیق به دنبال ارایه مدلی است برای کمک به مربیان ورزشی به خصوص فوتبال در جھت تصمیم گیری بھتر برای انتخاب بازیکن در پست ھای مختلف بر اساس اندازه گیری شاخص ھای روانی و جسمانی با استفاده از داده کاوی (Data Mining) و شبکه ھای عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network – ANN) بطوریکه مربیان بتوانند بھترین تصمیم را برای انتخاب و استعدادیابی بازیکنان بگیرند. داده ھای این تحقیق از طریق برخی آزمون ھای آمادگی روانی ھمچون آزمون بین المللی OMSAT و آزمون ھای آمادگی جسمانی معتبر جمع آوری گردیده است. این آزمون ھا از روایی و پایایی مناسبی با توجه به سابقه استفاده آن ھا در مکان ھای مختلف برخوردار می باشند. سیستم پیشنھادی پس از طراحی و ساخت شبیه ساز این قابلیت را دارد که مربیان فوتبال را در امر انتخاب بازیکن مناسب یاری دھد و به عنوان یک سیستم خبره (Expert System) در حوزه ورزش بکار گرفته شود. علاوه براین پیشنھاداتی در زمینه جمع آوری اطلاعات به صورت الکترنیکی ارایه گردیده که باعث بھینه شدن و صحت داده جمع آوری شده می گردد. ضریب ھمبستگی (R) و نیز میانگین مربعات خطای مورد انتظار (MSE)، مولفه ھای مورد بررسی جھت میزان کارایی الگوریتم ھای شبکه عصبی مصنوعی می باشند. ھر چه میزان خطا به صفر نزدیک تر باشد R یا ھمان ضریب ھبستگی به 1 نزدیک شده و در نتیجه الگوریتم از کارایی بالایی برخوردار است.

کلیدواژه ها:

شبکه مصنوعی ، داده کاوی ، آزمون OMSAT ، سیستم خبره