تشخیص حملات Sybil در شبکه های سلسله مراتبی مرکزی مبتنی بر خوشه بندی

شبکه های حسگر بی سیم رشد قابل توجهی را در دهه های گذشته تجربه کرده هم. آن ها معمولا به صورت راه دور برای مانیتور کردن نرم افزارها و جمع آوری داده مستقر شده و. توده های سنسور با یکدیگر برای تهیه اطلاعات به صورت بود و در مقیاس یک محیط همکاری می کند. منابع محدود در توده های سنسور همراه با حوادث و چالش های امنیتی از ماهیت های این شبکه ها در لایه های مختلف است. در این مقاله با یک سناریو از شمای تشخیص حمله های Sybil در شبکه های سلسله مراتب مبتنی بر خوشه بندی ساده را پیشنهاد می کنید. توده های Sybil قبل از تشکیل خوشه برای جلوگیری از هویت جعلی، اطلس شرکت در سر خوشه شناسایی می شوند . تنها توده های مشروع به عنوان سر خوشه برای افزایش بهره وری انتخاب می شود. در طرح پیشنهادی همکاری هر دو گروه از گفته های پانل اژه بالا برای آنالیز سیگنال های دریافتی از توده های همسایه نیاز است. و شبیه سازی خروجی طرح پیشنهادی به طور قابل ملاحظه ای طول عمر شبکه را در مقایسه با پروتکل های مسیر یابی سلسله مراتبی خوشه بندی شده بهبود می بخشد.

کلیدواژه ها:

شبکه حسگر بی سیم ، شبکه های سلسله مراتبی مرکزی مبتنی بر خوشه بندی ، حمله سیبیل ، امنیت شبکه