الگوریتم مسیر یابی الهام گرفته از طبیعت و خوشه بندی برنامه های کاربردیIOT

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 611

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ECICONFE03_015

تاریخ نمایه سازی: 3 تیر 1398

چکیده مقاله:

اینترنت اشیاء IoT مفهومی جدید در دنیای فناوری و ارتباطات است که در آن برای هر موجودی انسان حیوان و یا اشیاء قابلیت ارسال داده از طریق شبکه های ارتباطی بی سیم توسط ابزارهای مختلف از قبیل گوشی های تلفن همراه و انواع رایانه ها و تبلت ها قابل مشاهده است مسیر یابی یک مکانیزم مهم در ارتباطات است در دنیای الگوریتم ها کوتاه ترین مسیر الگوریتم کلونی مورچه است که در شبکه های کنونی انجام می شود در اینجا تحت عنوان الگوریتم مسیریابی الهام گرفته از بیو طبیعت و ارتباطات کارآمد در IoT می باشد که تعداد الگوریتم مسیر یابی برای شبکه بی سیم به نام EICANTS بیان می کند و ارتباطات IOT کار آمد بر اساس سیستم مورچه بیان می شود و تحت عنوان به سوی رویکرد خوشه بندی فضایی انطباق زیستی برای برنامه های کاربردی IOT بحث می کند که در این مقاله نیز الگوریتم برای حل چالش های شبکه بی سیم را نشان می دهد

کلیدواژه ها:

الگوریتم الهام گرفته از بیو گرافی ، اینترنت چیزها ، شبکه بی سیم ، خوشه بندی ماکرو ، سیستم کلونی مورچه

نویسندگان

سیده صفیه سیادت

استاد یاردانشکده فنی و مهندسی کامپیوتر دانشگاه پیام نور

زینب قاسمی نژاد افشار

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه پیام نور،واحد قشم