CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارائه یک مدل جدید خوشه بندی به کمک ترکیب الگوریتم های بهینه سازی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۳ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: ECICONFE03_073
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۳۶.۵۲ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۳ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۳ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه یک مدل جدید خوشه بندی به کمک ترکیب الگوریتم های بهینه سازی

  کلثوم دلدار - دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شاهرود، شاهرود، ایران
  حمید نام آور - گروه کامپیوتر، دانشگاه پیام نور اهواز، اهواز، ایران
  امین گلاب پور - دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شاهرود، شاهرود، ایران

چکیده مقاله:

امروزه با حجم وسیعی از اطلاعات مواجه هستیم که باید آن ها را ذخیره سازی نموده و نمایش دهیم. یکی از روش های مهم و ضروری در کنترل و مدیریت این داده ها، گروه بندی داده های دارای ویژگی های مشابه درون مجموعه ای از دسته ها یا خوشه ها است. الگوریتم های خوشه بندی بر مجموعه ای از الگوها اعمال می شوند تا الگوهای ورودی را به چندین خوشه (گروه) تقسیم کنند؛ به عبارت دیگر خوشه بندی مطلوب، خوشه بندی است که واریانس درونی خوشه ها در آن حداقل و واریانس بین خوشه ها در آن حداکثر باشد. به خاطر پیچیدگی، وجود پارامترهای متعدد و ضعف روش های خوشه بندی سنتی، امروزه بیشتر محققین شروع به پژوهش در حیطه روش های خوشه بندی تکاملی کرده اند. هدف مطالعه حاضر نیز ترکیب دو الگوریتم بهینه سازی جستجوی ذرات و الگوریتم گروه میگوها به منظور ارائه یک مدل جدید خوشه بندی می باشد. برای ارزیابی مدل فوق از پایگاه داده Iris، Glass و Cancer استفاده و نتایج با روش های مشابه مقایسه شده است. نتایج نشان می دهد که روش پیشنهادی از لحاظ دقت در خوشه بندی دادگان تولید شده نسبت به الگوریتم استاندارد خوشه بندی بهتر عمل می کند

کلیدواژه‌ها:

خوشه بندی- داده کاوی- بهینه سازی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ECICONFE03-ECICONFE03_073.html
کد COI مقاله: ECICONFE03_073

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
دلدار, کلثوم؛ حمید نام آور و امین گلاب پور، ۱۳۹۷، ارائه یک مدل جدید خوشه بندی به کمک ترکیب الگوریتم های بهینه سازی، سومین همایش بین المللی مهندسی برق، علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات، همدان، دبیرخانه دائمی همایش، https://www.civilica.com/Paper-ECICONFE03-ECICONFE03_073.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (دلدار, کلثوم؛ حمید نام آور و امین گلاب پور، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (دلدار؛ نام آور و گلاب پور، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: علوم پزشکی
تعداد مقالات: ۲۸۳
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.