تشخیص بیماری قلبی کودکان با استفاده از بانک فیلتری و الگوریتم تبرید تدریجی

قلب یکی از اندام حیاتی بدن است که از دیرباز تشخیص شرایط فیزیولوژیک و پاتولوژیک آن برای پزشکان و محققین از اهمیت ویژه ای برخوردار بوده است. در این مقاله برای بهبود استخراج ویژگی، روشی بر مبنای طراحی چندین فیلتر موازی در حوزه فرکانس و استفاده از اطلاعات آنتروپی طیفی پیشنهاد و سپس برای دسته بندی از یک سیستم شبکه عصبی بهینه شده با الگوریتم تبرید تدریجی استفاده می شود. نتایج آزمایش نشان می دهد که روش پیشنهادی نسبت به روش های کلاسیک از صحت بهتری برخوردار است.

کلیدواژه ها:

سوفل قلبی ، شبکه عصبی مصنوعی ، کودکان ، نقص قلبی مادرزادی