نقش تکنیک های داده کاوی در انتشار اطلاعات و تاثیر آن بر بازار بورس اوراق بهادار

دستیابی به رشد اقتصادی و ایجاد انگیزه سرمایه گذاری، با وجود بازارهای سرمایه فعال و قابلاعتماد در یک کشور تسریع میگردد و بورس یکی از این بازارها است که میتواند منجر به رشد اقتصادی فردی و یا در سطح کلان شود. با توجه به نقش اطلاعات در تصمیم گیری، شفافیت و دسترسی فعالان بازار سرمایه به اطلاعات صحیح و بهنگام از اهمیت قابل ملاحظه ای برخوردار است. امروزه مطالعات پیرامون افشای اطلاعات نهانی توسط شرکتهای دولتی و خصوصی توجه بسیاری از محققین را به خود جلب کرده است. با توجه به جرمانگاری اطلاعات نهانی در قانون بورس و قانون مجازات اسلامی پنهان کردن اطلاعات و عدم اظهار بموقع آنها بر تصمیم های سرمایهگذاران و قیمت سهام تاثیر فراوانی دارد. در این بین پیشرفتهای اخیر در زمینه فناوری اطلاعات و ارتباطات بستری مناسب برای کسب اطلاعات که بخش لاینفک تصمیم گیری در بازار سرمایه است، فراهم نموده است. تکنیکهای داده کاوی، فرآیند کشف الگو و داده های نهانی از داده های موجود با پیش بینی روند در آینده بر اساس داده های گذشته آنها است. هدف از این مقاله بررسی کاربردهای انواع شبکه عصبی، الگوریتم ژنتیک، خوشه بندی، سیستم فازی، شبکه های بیزین و درخت تصمیم که تاکنون در بازار بورس مورد استفاده قرار گرفته، میباشد.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، شبکه عصبی ، سیستم فازی ، خوشه بندی ، اطلاعات نهانی ، بورس اوراق بهادار