ارایه یک روش جدید در مدلسازی و پیش بینی سوراخ بطنی در کودکان و نوزادان

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 430

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ECIT01_132

تاریخ نمایه سازی: 18 اسفند 1397

چکیده مقاله:

بیماری های قبلی مادر زادی1در سالهای اخیر به دلیل تغییرات ژنتیکی در نوزادان افزایش پیدا کرده است. یکی از این بیماری ها، بیمارهای سوراخ بطنی VSD است.VSD2 سلامت کودک و نوزاد را به شدت به خطر می اندازد و در صورتی که به موقع شناسایی ودرمان نشود می تواند منجر به مرگ زودرس نوزاد شود. بنابراین ارایه راه حل های غیر تهاجمی برای شناسایی این بیماری الزامی است. در این مقاله یک روش آسان و سریع تشخیص بیماری بر اساس مقیاس Mel در مراحل اولیه ارایه شده است. در روش پیشنهاد شده ویژگی های مقیاس Mel از سیگنال های صوتی قلب VSD استخراج می شود. سپس مدل تشخیص بر اساس ویژگی های مقیاس 3Melو پارامترهای ریاضی ساخته می شود. در نهایت نتایج تشخیص بیماری VSD بر اساس مدل صدای قلب انجام می شود. برای پیاده سازی روش پیشنهاد شده از پایگاه داده صداهای قلبی کلینیکی استفاده شده است. مدل پیشنهاد شده صداهای قلبی بیماری VSD را به خوبی تشخیص می دهد و برای مراحل بعدی مداوا بسیار مفید است.

نویسندگان

مینا جهان بانی

دانشجوی کارشناسی رشته مهندسی پزشکی، گروه آموزشی مهندسی برق، دانشگاه پیام نور واحد اصفهان، اصفهان

فرشته قاسمی

مربی، گروه آموزشی مهندسی برق،دانشگاه پیام نور واحد اصفهان، اصفهان