تشخیص حملات SQL Injection با استفاده از ترکیب Auto encoder و درخت تصمیم

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 753

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ECIT01_209

تاریخ نمایه سازی: 18 اسفند 1397

چکیده مقاله:

پیشرفت کامپیوترها، اینترنت اشیا و شبکه های کامپیوتری و افزایش کاربرد آن بر اهمیت اطلاعات تبادل گردیده افزوده است، در این میان امنیت اطلاعات مورد تبادل به یکی از مهم ترین دغدغه های دنیای امنیت اطلاعات تبدیل گردیده است. سیستم های تشخیص نفوذ به منظور تشخیص، ردیابی و بازخورد به حملات صورت گرفته یکی از حیاتی ترین بخش تامین امنیت اطلاعات را بر عهده گرفته اند. از سوی دیگر نیاز به افزایش سرعت پاسخ دهی و همچنین کاهش هزینه ها در این سیستم ها زمینه را برای ارایه راهکارهای سریع تر و بهینه تر ایجاد نموده اند. حملات تزریق SQL بخش بزرگی از حملات برنامه های کاربردی وب را به خوداختصاص داده اند و راهکارها و الگوریتم های مختلفی از سوی محققین بدین منظور تحلیل، توسعه و پیاده سازی گردیده اند، در پژوهش جاری روشی ارایه می گردد که با استفاده از یادگیری ماشین و ترکیب الگوریتم های طبقه بندی Auto-encoder و درخت تصمیم، نسبت به روش های ارایه شده مقدار متوسط خطا %0,11 الی %0,18 بهبود می یابد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

حمید دستوم

موسسه آموزش عالی سراج