تشخیص گوشت چرخ شده ناخالص از طریق تصویربرداری چندطیفی و انتخاب ویژگی
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 439
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ECITCONF01_017
تاریخ نمایه سازی: 29 مهر 1396
چکیده مقاله:
در سال های اخیر کشف موارد متقلبانه و فریب دهنده تبدیل به یک الویت مهم برای صنعت غذایی و مقامات بازرسی شده است. هدف این مطالعه بررسیپتانسیل تصویربرداری چندطیفی همراه با روش های انتخاب ویژگی برای تشخیص گوشت چرخ شده ناخالص است. نتایج تجربی، با اعمال الگوریتم هایماشین بردار پشتیبان، جنگل های تصادفی و k- نزدیکترین همسایه برروی تصاویر چندطیفی دسته های مختلف گوشت چرخشده نشان میدهند که نمونه های جدید و ذخیره شده به راحتی قابل تشخیص هستند، در حالیکه عملکرد مدل دسته بندی برای کشف نمونه های تقلبی به طور قابل توجهی تحتتاثیر استفاده از الگوریتم SVD به عنوان روش انتخاب ویژگی می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سینا دامی
استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران غرب، گروه کامپیوتر، تهران، ایران
پریا حاجی بابایی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران غرب، گروه کامپیوتر، تهران، ایران