مدل سازی تشخیص هویت برمبنای تحلیل تصاویرعنبیه چشم

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 436

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ECITCONF01_025

تاریخ نمایه سازی: 29 مهر 1396

چکیده مقاله:

درجوامع امروزی تشخیص هویت افراد به ویژه در مسایل امنیتی اهمیت زیادی پیداکرده است.با پیشرفت تکنولوژی بسیاری از ابزارهای مورد نیاز برای رسیدن به این هدف در دسترس ما قرار دارند.در نتیجه آن روش های اتوماتیک بر پایه ویژگی های فردی انسان ها پایه گذاری شده اند یکی از این روش ها تشخیص هویت بر مبنای عنبیه چشم می باشد.سیستم شناسایی افراد برمبنای خواص عنبیه به چهار قسمت کلی شامل ناحیه بندی , نرمال سازی ,استخراج ویژگی های منحصر به فردوطبقه بندی الگوهای عنبیه تقسیم می شود.معمولاپس از پیداکردن مرزهای داخلی وخارجی عنبیه(ناحیه بندی) دیسک به دست امده به یک نوار مستطیل شکل نگاشته می شود(نرمال سازی)سپس ازنواربه دست آمده بردار ویژگی استخراج می شود.درمرحله استخراج ویژگی ازتبدیل موجک گسسته دوبچیز بهره گرفتیم. جهت کاهش اندازه بردارهای ویژگی از PCA استفاده کردیم وبرای اینکه اندازه مولفه ها تاثیری درطبقه بندی نگذارند , بردارهای ویژگی رانرمالیزه کردیم.درنهایت برای عملیات تطابق از SVM استفاده کردیم. الگوریتم بر روی پایگاه داده ی UPOLپیاده سازی شد و شبیه سازی نشان داد علاوه بر سرعت بالا ،نرخ خطای قابل قبولی به دست می آید.

نویسندگان

سحر اصل روستا

کارشناسی ارشد،دانشگاه غیاث الدین جمشید کاشانی،دانشکده کامپیوتر

شقایق شریفی

کارشناسی ارشد،دانشگاه غیاث الدین جمشید کاشانی،دانشکده کامپیوتر