CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

مروری بر کاربرد علوم شناختی درهوش مصنوعی و داده کاوی

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۳۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: ECITCONF01_080
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۷۱۶.۳۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۸ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳,۰۰۰ تومان بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مروری بر کاربرد علوم شناختی درهوش مصنوعی و داده کاوی

  مرضیه مصدق - دانشگاه آزاد اسلامی نجف آباد،گروه کامپیوتر
  نسیم نورافزا - دانشگاه آزاد اسلامی نجف آباد،گروه کامپیوتر
  رقیه ابوالقاسمی - دانشگاه آزاد اسلامی نجف آباد،گروه کامپیوتر

چکیده مقاله:

امروزه محققان بسیاری در تلاش برای کشف ذهن و چگونگی پردازش اطلاعات در مغز هستند. حاصل تحقیقات و پژوهش های انجام گرفته، به وجود آمدن علوم شناختی است که حاصل ترکیب دانش های مختلف در حوزه های متفاوت است. ازجمله علوم زیربنای علوم شناختی، علوم مرتبط با کامپیوتر است. علاوه بر این، از اطلاعات و نتایج حاصل از تحقیقات علوم شناختی جهت توسعه و پیاده سازی روشها و پروژه های بسیاری در حیطه داده کاوی و هوش مصنوعی استفاده شده است. ازجمله کاربردهای علوم شناختی در حوزه های مرتبط با علوم کامپیوتر، استفاده از آن در توسعه شبکه های عصبی مصنوعی، طراحی و ساخت رباتها، الگوریتم های داده کاوی و پروژه های کاربردی مرتبط است.در این پژوهش سعی شده است تا این روشها و ارتباط آنها با علوم شناختی و ایده های برگرفته شده از آن بررسی و تحلیل گردد.

کلیدواژه‌ها:

علوم شناختی، هوش مصنوعی، داده کاوی، شبکه های عصبی مصنوعی، رباتیک

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ECITCONF01-ECITCONF01_080.html
کد COI مقاله: ECITCONF01_080

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مصدق, مرضیه؛ نسیم نورافزا و رقیه ابوالقاسمی، ۱۳۹۶، مروری بر کاربرد علوم شناختی درهوش مصنوعی و داده کاوی، کنفرانس ملی چشم انداز1420 و پیشرفت های تکنولوژیک مهندسی برق، کامپیوتر و فناوری اطلاعات، شیراز، مرکز توسعه آموزشهای نوین ایران (متانا)، https://www.civilica.com/Paper-ECITCONF01-ECITCONF01_080.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (مصدق, مرضیه؛ نسیم نورافزا و رقیه ابوالقاسمی، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (مصدق؛ نورافزا و ابوالقاسمی، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۷۳۸۴
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.