خلاصه سازی نظرات مشتریان فارسی زبان در مورد ویژگی های کالا

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 508

فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ECMCONF01_069

تاریخ نمایه سازی: 5 آبان 1397

چکیده مقاله:

در سال های اخیر به دلیل رشد سریع تجارت الکترونیک حجم نظرات موجود در وب در خصوص کالاها و خدماتافزایش بسیاری پیدا کرده است. بررسی و تحلیل این نظرات به عنوان یک منبع مهم از اطلاعات می تواند برای مشتریاناحتمالی و تولیدکنندگان محصولات و ارایه دهندگان خدمات بسیار مفید واقع گردد که این امر با به کارگیریروش های نظرکاوی و خلاصه سازی نظرات محقق می گردد. با وجود آن که پژوهش های بسیاری در خصوص نظرکاوی درزبان انگلیسی وجود دارد، اما متاسفانه تعداد پژوهش های معدودی در این زمینه در زبان فارسی انجام شده است.در این تحقیق به ارایه یک روش در خصوص نظرکاوی و خلاصه سازی نظرات به زبان فارسی پرداخته شده است.این راه حل یک روش نیمه نظارتی است که علاوه بر تناسب ساختاری از تناسب مفهومی نیز استفاده می کند و شاملدو گام است: 1) تهیه بانک ویژگی های کالا و بانک کلمات نظری 2) تعیین جهت معنایی ویژگی ها. در گام اول که بانظارت انجام می شود لیست ویژگی های کالا و کلمات نظری متناظر با هر ویژگی تهیه می گردد. گام دوم شامل دومرحله است و بدون نظارت انجام می گردد؛ در مرحله اول که بر مبنای ساختار جملات است ابتدا جملاتی که شاملحداقل یکی از ویژگی های کالای مورد نظر باشد با مجموعه ای از الگوهای رایج بیان نظرات تطابق داده می شود و درصورت تطابق با یک الگو مطابق با آن الگو جهت و شدت گرایش نظر بیان شده در مورد ویژگی (های) موجود در آنجمله استخراج می گردد و اگر هیچ تطابقی صورت نپذیرفت در مرحله دوم با استفاده از روش مبتنی بر کوله پشتیکلمات، نظرات استخراج می گردند. روش به کار گرفته شده در این مرحله به این صورت عمل می کند که کلماتتشکیل دهند ه جمله با بانک کلمات نظری مقایسه می گردد و اگر کلمه یا کلماتی از این بانک در فاصله ی مناسبی ازویژگی در جمله وجود داشت جهت و شدت آن کلمه نظری برای آن ویژگی در نظر گرفته خواهد شد. در نهایت ازجهت و شدت نظر به دست آمده برای هر ویژگی در هر جمله، برای تعیین جهت و شدت نظر برای هر ویژگی در کلنظرات استفاده می گردد بدین صورت که هر ویژگی در یکی از حالتهای بسیار ضعیف، ضعیف، متوسط، خوب و بسیار خوب قرار می گیرد و این نتایج که در واقع خلاصه ای از کل نظرات است به کاربران نمایش داده می شود. نتایج پیاده سازی این مدل نشان از برتری این روش نسبت به سایر روشهایی دارد که صرفا از طریق تطابق با الگوهای بیان نظرات به نظرکاوی پرداخته اند.

نویسندگان

مانا رییسیان فرد

گروه فناوری اطلاعات، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران

مهران رضایی

استادیار گروه فناوری اطلاعات، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران