انتخاب بهترین ویژگی با الگوریتم بهینه سازی ملخ در پیش بینی بیماری دیابت با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

یکی از بیماری های شایع جهان است دیابت است که راه درمان قطعی تاکنون برای آن یافت نگردیده است؛ و تنها راه امیدوارکننده برای این بیماران و ادامه یک زندگی، از طریق مراقبت صحیح شکل می گیرد. لذا بر آن شدیم تا گامی هر چند کوتاهبرای این بیماران برداریم. پیش بینی دقیق وضعیت بیماران دیابتی از اهمیت زیادی برخوردار است تا از عوارض ناشی از آنجلوگیری به عمل آید، جهت پیش بینی باید از مدل هایی استفاده کرد که دارای حداقل خطا و حداکثر اطمینان باشد. بنابرایندر این پژوهش در فاز اول به انتخاب بهترین ویژگی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ملخ پرداخته می شود و در فاز دوم شبکهعصبی پرسپترون چندلایه آموزش می بیند تا پیش بینی را انجام دهد. ساختار پیشنهادی قادر است که خروجی متناظر با هرالگوی یادگیری را که از انجام آزمایشات مختلف روی چندین مورد آزمایشی حاصل شده است، محاسبه و با خروجی مطلوب هرالگو مقایسه کند.

کلیدواژه ها:

بیماری دیابت ، انتخاب ویژگی ، الگوریتم بهینه سازی ملخ ، شبکه عصبی پرسپترون چندلایه