CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

استخراج ویژگی به وسیله نمایش تنک در دیکشنری تفکیک کننده

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۲ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: ECMCONF01_089
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۲۰.۵۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۱ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۱ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استخراج ویژگی به وسیله نمایش تنک در دیکشنری تفکیک کننده

  آرش جلالی - شرکت برق منطقه ای خراسان، مشهد، ایران
  ریحانه هاشم زهی - شرکت برق منطقه ای خراسان، مشهد، ایران

چکیده مقاله:

آموزش دیکشنری در روش های مبتنی بر نمایش تنک دارای اهمیت بالایی است. با توجه به نوع داده ها و یا کاربردمخصوصی که نمایش تنک برای آن به کار گرفته شده، بایستی روشی مناسب برای آموزش دیکشنری به کار گرفت. همیشه براییک دسته از داده ها، دیکشنری بهینه ای وجود دارد که با معیار مشخصی برای تمام داده های آن دسته بیشترین میزان تنک بودنبرقرار شود. روش های خاص آموزش دیکشنری برای کاربردهای خاص، مصالحه ای بین سطح تنک بودن و دیگر پارامترها برقرارمی کنند. نمایش حوزه تنک می تواند تفکیک پذیری بالایی داشته باشد، در این مقاله روش های آموزش دیکشنری برایکاربردهای طبقه بندی و خوشه بندی مورد مطالعه قرار می گیرد و سپس روش پیشنهادی جدیدی جهت استخراج ویژگی ازتصاویر به وسیله نمایش تنک ارایه خواهد شد که شامل یک روش باسرپرست و یک روش بدون سرپرست می باشد.

کلیدواژه‌ها:

آموزش دیکشنری، الگوریتم K-SVD، استخراج ویژگی، دیکشنری تفکیکی - توصیفی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ECMCONF01-ECMCONF01_089.html
کد COI مقاله: ECMCONF01_089

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
جلالی, آرش و ریحانه هاشم زهی، ۱۳۹۷، استخراج ویژگی به وسیله نمایش تنک در دیکشنری تفکیک کننده، کنفرانس بین المللی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران، تهران، دبیرخانه دایمی کنفرانس، https://www.civilica.com/Paper-ECMCONF01-ECMCONF01_089.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (جلالی, آرش و ریحانه هاشم زهی، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (جلالی و هاشم زهی، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: شرکت
تعداد مقالات: ۴۲۶۶
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.