CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

ارایه یک روش موثر برای حل مساله زمانبندی پروژه های فناوری اطلاعات با منابع محدود با استفاده از الگوریتم علف هرز(مطالعه موردی : اداره کل بندر و دریانوردی خرمشهر اداره فاوا)

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۲۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: ECMCONF01_124
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۹۰۷.۷۵ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۲۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۲۰ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳,۰۰۰ تومان بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۲۰ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارایه یک روش موثر برای حل مساله زمانبندی پروژه های فناوری اطلاعات با منابع محدود با استفاده از الگوریتم علف هرز(مطالعه موردی : اداره کل بندر و دریانوردی خرمشهر اداره فاوا)

    محمد سرایی - کارشناس ارشد مهندسی نرم افزار ،دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک ،اداره کل بندر و دریانوردی خرمشهر
  سیدعلی قاهری - کارشناس ارشد مهندسی نرم افزار ،دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر، اداره کل بندر و دریانوردی خرمشهر
  مریم ابراهیم پور - کارشناس ارشد مدیریت فناوری اطلاعات ،دانشگاه آزاد اسلامی واحد الکترونیک تهران، اداره کل بندر و دریانوردی خرمشهر

چکیده مقاله:

امروزه مساله زمانبندی پروژه با منابع محدود سالیان زیادی است که موضوع تحقیقات بسیاری از محققان و کارشناسانبوده است. و همواره به عنوان یکی از چالش های مهم مهندسین به شمار میرود. مساله زمانبندی پروژه با منابع محدودیک مساله NP-Hard است و روش های قطعی در حل آن ناکارآمد هستند . به همین دلیل محققین همواره به دنبال ارایهراه حل های کارآمدتری همچون به کارگیری الگوریتم های فراابتکاری برای حل این دسته از مسایل بوده اند. زمان بندی سهمبه سزایی در پیشبرد و موفقیت پروژه دارد.با توجه به اینکه مدیریت کیفیت و سرعت بالای تغییر فناوری اطلاعات و نیاز بهتخصیص بهینه منابع مالی و انسانی و... در پروژه های فناوری اطلاعات امری مبرم می باشد، لذا در این پژوهش این مسالهبرای زمانبندی پروژه های فناوری اطلاعات اداره فاوا- اداره کل بندر و دریانوردی خرمشهر با در نظر گرفتن رویه هایی بر مبنای توسعه نرم افزاری مورد بررسی قرار گرفته است. در این مقاله یک روش جدید بهبود یافته بر اساس الگوریتمعلف های هرز برای حل مساله زمانبندی پروژه با منابع محدود ارایه شده است و سپس کارایی آن با الگوریتم ازدحام ذرات،ژنتیک، میگوها و علف هرز در شرایط یکسان مقایسه می شود. نتایج بدست آمده بیانگر توانایی روش پیشنهادی درمقایسه با دیگر الگوریتم های شبه بیولوژیکی برای حل مسایل زمانبندی پروژه با منابع محدود می باشد.

کلیدواژه‌ها:

؛RCPSP، زمانبندی پروژه، الگوریتم فراابتکاری، الگوریتم علف هرز

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ECMCONF01-ECMCONF01_124.html
کد COI مقاله: ECMCONF01_124

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سرایی, محمد؛ سیدعلی قاهری و مریم ابراهیم پور، ۱۳۹۷، ارایه یک روش موثر برای حل مساله زمانبندی پروژه های فناوری اطلاعات با منابع محدود با استفاده از الگوریتم علف هرز(مطالعه موردی : اداره کل بندر و دریانوردی خرمشهر اداره فاوا)، کنفرانس بین المللی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران، تهران، دبیرخانه دایمی کنفرانس، https://www.civilica.com/Paper-ECMCONF01-ECMCONF01_124.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (سرایی, محمد؛ سیدعلی قاهری و مریم ابراهیم پور، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (سرایی؛ قاهری و ابراهیم پور، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۵۷۳۷
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.