CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

شبیه سازی مقاله شناسایی سیستم های غیر خطی به کمک الگوریتم وینر با متلب

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۸
کد COI مقاله: ECMCONF02_010
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۴۱.۷۱ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۴ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۴ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله شبیه سازی مقاله شناسایی سیستم های غیر خطی به کمک الگوریتم وینر با متلب

  شایان مالمیر - دانشجو کارشناسی ارشد برق-کنترل دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین

چکیده مقاله:

در این مقاله ، یک الگوریتم شناسایی آنلاین برای سیستم های غیرخطی با حضورصدای نویز رنگی روش پیشنهادی مبتنی بر الگوریتمحداقل مربعات بازگشتی گسترده (ERLS) است ، که در آن سیستم مشخص شده به شکل چند جمله ای وینر است .برای این منظور، یک واسط ناشناخته سیگنال با استفاده از یک الگوریتم تکراری درونی تخمین زده می شود .الگوریتم بازگشتی تکراری تطبیقیبردار پارامترهای مدل وینر ارائه شده را تغییر می دهد هنگامی که پارامترهای سیستم متفاوت است .که در علاوه بر این ، برایافزایش استحکام روش پیشنهادی در برابر تغییرات ، یک الگوریتم قوی RLS است اعمال شده به مدل .نتایج شبیه سازی ارائه شده است تا اثربخشی رویکرد پیشنهادی را نشان دهد .نتایج تایید می کنند که روش پیشنهادی دارای سرعت همگرایی سریع با خصوصیاتقوی است ،که بهره وری از مدل ارائه شده و رویکرد شناسایی را افزایش می دهد. به عنوان مثال FIT در فرایند CSTR که در آنحدود 400 داده مورد استفاده قرار می گیرد ، معیار 92 ٪ حاصل می شود.

کلیدواژه‌ها:

مدل وینر،الگوریتم بازگشتی تکراری، حداقل مربعات، سیستم های بسیار غیرخطی، برآورد پارامتر، فرآیند CSTR، فرایند خنثی ساز

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ECMCONF02-ECMCONF02_010.html
کد COI مقاله: ECMCONF02_010

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مالمیر, شایان، ۱۳۹۸، شبیه سازی مقاله شناسایی سیستم های غیر خطی به کمک الگوریتم وینر با متلب، دومین کنفرانس بین المللی توسعه فناوری در مهندسی برق ایران، تهران، دبیرخانه دائمی کنفرانس، https://www.civilica.com/Paper-ECMCONF02-ECMCONF02_010.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (مالمیر, شایان، ۱۳۹۸)
برای بار دوم به بعد: (مالمیر، ۱۳۹۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۸۸۷۰
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.