بازیابی تصاویر مبتنی بر محتوا با استفاده از آموزش دیکشنری تکستون

با گسترش سریع تکنولوژیهای کامپیوتر، اطلاعات دیجیتال، توجه زیادی برای بیشتر از دو دهه به خود جلب کردند. دیجیتالی کردن تصاویر به دلیل مزایایی که در بیشتر حوزه ها دارد، مشهور شده است. تعداد تصاویر در پایگاه های داده روز به روز در حال رشد بوده و برچسب زنی و دسته بندی آنها برای انسانها وقت گیراست. سامانه ایده آل بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا از دیدگاه کاربر دربرگیرنده چیزی است که به آن بازیابی معنایی می گویند. در این پژوهش الگوریتمی قوی بر اساس یادگیری دیکشنری تکستون برای بازیابی تصاویر برحسب محتوا ارایه شده و با استفاده از نرم افزار متلب پیاده سازی شده است. در این مقاله از ویژگی سطح پایین همچون بافت در سامانه های بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا استفاده میکند. با استفاده از سیستم بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا یک دیکشنری از تکستونها از تصاویر آموزشی به دست آید به طوریکه میتوان از آنها برای نمایش تصویر تست استفاده نمود. سپس پس از به دست آوردن تصاویر تست و محاسبه هیستوگرام، با استفاده از جداسازی تصاویر گوناگون، عملیات تطبیق نزدیکترین کلاس موردنظر انجام میپذیرد.

کلیدواژه ها:

بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا ، آموزش دیکشنری تکستون ، الگوریتم خوشه بندیC-Mean فازی