CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

رفع خطر وقوع آتش سوزی با استفاده از سیستم الگوریتم عنکبوت اجتماعی در خصوص آتش نشانی هوشمند

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۸
کد COI مقاله: ECMECONF02_047
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۶۷.۹۵ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله رفع خطر وقوع آتش سوزی با استفاده از سیستم الگوریتم عنکبوت اجتماعی در خصوص آتش نشانی هوشمند

  حسین کلانتری - دانش آموخته کارشناسی، گروه فناوری اطلاعات ، دانشگاه جامعه علمی کاربردی خانه کارگر کرج
  لیلا ابراهیمی - دانش آموخته کارشناسی ، گروه فناوری اطلاعات ، دانشگاه جامعه علمی کاربردی خانه کارگر کرج
نیره زاغری - دکتری تخصصی مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی رباتیک

چکیده مقاله:

در حال حاضر به علت خشک سالی های شدید و تغییرات پوشش های گیاهی و همچنین استفاده بیش از حد آلاینده های محیط زیست ، میتوان گفت که سیاره زمین دچار بحران زیستی می باشد . در این دوره تمامی جنگل ها و مراتع پتانسیل اشتعال پذیری و ایجاد یک فاجعه ی بزرگ را در خود نهفته اند که می توان مسئولیت تمام یا بیشتر آن را به انسان نسبت داد. آتش سوزی های گسترده در قاره ی آمریکا نشان دهنده ی عمق این فاجعه است. حال می توانیم برای کنترل این مشکل از سیستم های قدرتمند و تکنولوژی های هوشمند ، هوش مصنوعی بهره ببریم. زمانی که آتش در حال شکل گرفتن است می توانیم آن را به سرعت تشخیص دهیم و با راهکار های مناسب قبل از قدرت گرفتن آتش نسبت به خاموش کردن آن اقدام شود. ما میدانیم مزارع گندم و یا جو در زمان های گرم سال هر لحظه ممکن است با آتش سوزی حتی اتفاقی توسط انسان حریقی بزرگ و گسترده به سبب خشکی محیطی ایجاد کنند، پس اگر مزرعه ای در نزدیکی یک جنگل انبوه از درخت قرار گرفته است می تواند یک نقطه حادثه خیز طلقی شود و باید سیستم هوشمند هر لحظه در حال چک کردن آن باشد. به صورت هوشمند تصاویر منطقه ای را دریافت کند، رعد های آتش گستر را در محدود های هوای ابری و طوفانی تشخیص دهد و انسان را از احتمال آتش سوزی با خبر کند. اگر یک خانه در منطقه ای دور دست تحت تاثیر اتفاقات محیطی دچار حادثه گردد هوش مصنوعی با توسل به دوربین های ماهواره ای می تواند در سریع ترین زمان ممکن آدرس آن را برای تیم های امدادی ارسال کند. حتی با استفاده از ربات های پرنده ، کوادکوپتر های مجهز به سیستم های امدادی مستقر در مناطق خاص می تواند اقدام به خاموش کردن و یا جلوگیری از انتقال آتش کنند.

کلیدواژه‌ها:

نقشه خطر آتش سوزی ، هوش مصنوعی ، شبکه عصبی مصنوعی ، ماشین بردار پشتیبان ، جنگل تصادفی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ECMECONF02-ECMECONF02_047.html
کد COI مقاله: ECMECONF02_047

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کلانتری, حسین؛ لیلا ابراهیمی و نیره زاغری، ۱۳۹۸، رفع خطر وقوع آتش سوزی با استفاده از سیستم الگوریتم عنکبوت اجتماعی در خصوص آتش نشانی هوشمند، دومین کنفرانس ملی پژوهش های کاربردی در علوم برق ،کامپیوتر و مهندسی پزشکی، شیروان، موسسه پژوهشی رهجویان پایا شهر اترک و مجله علمی تخصصی پایاشهر، https://www.civilica.com/Paper-ECMECONF02-ECMECONF02_047.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (کلانتری, حسین؛ لیلا ابراهیمی و نیره زاغری، ۱۳۹۸)
برای بار دوم به بعد: (کلانتری؛ ابراهیمی و زاغری، ۱۳۹۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: ۵۲۴۸
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • مدیریت بحران > آتش سوزی
  • مدیریت بحران > سازمان آتش نشانی
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.