CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

بررسی پایگاه داده Cassandra و مقایسه عملکرد آن با پایگاه داده رابطه ای MySQL

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: ECMM01_056
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۸۹.۹۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۱ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۱ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۱ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی پایگاه داده Cassandra و مقایسه عملکرد آن با پایگاه داده رابطه ای MySQL

    سید علی حسینی - دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران
  فرشته آزادی پرند - دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران
    حسن رشیدی - دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران
  فرزام متین فر - دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران

چکیده مقاله:

امروزه داده ها بسیار انبوه، پرشتاب و گوناگون تولید می شوند. علاوه بر گسترش اینترنت و شبکه های اجتماعی، لوازم الکترونیکی، سنسورها و حتی توربین ها روزانه چندین گیگ داده تولید می کنند. در نرم افزارهای سنتی، سیستم های مدیریت پایگاه داده های رابطه ای وظیفه ذخیره سازی و مدیریت این داده را دارند. اما این سیستم ها به دلیل محدودیت های معماری و ... دیگر نمی توانند این حجم از اطلاعات را به طور کارآمد مدیریت کنند. برای برآورده کردن نیازها در حوزه ذخیره سازی و دسترسی سریع به انبوه ای از داده ها، باید پایگاه داده های مناسب جایگزین شوند. چند سالی است که دسته دیگری از سیستم های مدیریت پایگاه داده به نام NoSQL برای مدیریت حجم انبوهی از داده ها مشهور شده اند. این رده از پایگاه داده ها می توانند حجم انبوهی از داده ها را مدیریت کنند و سرعت دسترسی به داده ها را افزایش دهند. در این مقاله قصد داریم تا عملکرد این دو رده از پایگاه داده ها را با یکدیگر مقایسه کرده، و با ساختار NoSQL ها آشنا شویم

کلیدواژه‌ها:

پایگاه داده رابطه ای، NoSQL ، پایگاه داده های توزیع پذیر، کلان داده، column family

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ECMM01-ECMM01_056.html
کد COI مقاله: ECMM01_056

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حسینی, سید علی؛ فرشته آزادی پرند؛ حسن رشیدی و فرزام متین فر، ۱۳۹۷، بررسی پایگاه داده Cassandra و مقایسه عملکرد آن با پایگاه داده رابطه ای MySQL، کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام، کرج، دانشگاه جامع علمی کاربردی سازمان همیاری شهرداری ها، https://www.civilica.com/Paper-ECMM01-ECMM01_056.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (حسینی, سید علی؛ فرشته آزادی پرند؛ حسن رشیدی و فرزام متین فر، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (حسینی؛ آزادی پرند؛ رشیدی و متین فر، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۹۸۴۴
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.