مروری بر بخش بندی خودکار تومورهای مغزی از تصاویر MRI با استفاده از سیستم یادگیری عمیق

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 935

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ECMM02_047

تاریخ نمایه سازی: 7 آبان 1398

چکیده مقاله:

بخش بندی تصویر، یک فرایند تقسیم تصویر به نواحی تشکیل دهنده آن و یا استخراج بخش هایی از تصویر با ویژگی های خاص،است . در یک سیستم تحلیلگر پزشکی، بخش بندی نقش کلیدی دارد.و باعث بالارفتن قابلیت های تشخیص پزشکان و همچنین کاهش زمان درمان می شود. زیرا نتایج این قسمت برای سایر قسمت های تحلیل تصویر از جمله استخراج ویژگی و در نهایت دسته بندی داده ها بسیار مهم است در این تحقیق به روش های بخش بندی خودکار تومورهای مغزی از تصاویر MRI با استفاده از سیستم یادگیری عمیق می پردازیم .

کلیدواژه ها:

بخش بندی تومور مغزی ، یادگیری عمیق ، تصاویر رزونانس مغناطیسی (MRI)

نویسندگان

راهله هاشم زهی

دانشگاه آزاد اسلامی نیشابور

سید جواد سید مهدوی چابک

هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی مشهد

مریم خیر آبادی

هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی نیشابور