بهبود سرعت و هزینه تکثیر پویا در سیستم های توزیعی با استفاده از راهکار مبتنی بر معدل دسترسی با یک متریک جدید

امروزه در زمینه های مختلف فناوری حجم عظیمی از داده ها با مقیاس ترابایت یا حتی ترابایت مورد اندازه گیری واقع می شوند. چنین حجم عظیمی از اطلاعات توسط دانشمندان قابل دسترسی است که بوسیله دستگاه های محاسباتی پیچیده قابل محاسبه هستند. این محققان و این دستگاه های محاسباتی و ذخیره سازی در سرتاسر جهان به صورت توزیع شده قرار دارند. این حجم عظیم از اطلاعات و محاسبات باعث ایجاد مشکل دسترسی به داده ها و پردازش و توزیع آنها شده است. پراکندگی داده ها از لحاظ جغرافیایی مشکل پردازش و ذخیره سازی را عمیق تر کرده است چالشی که ما با آن رو در رو هستیم مشکل دسترسی و محاسبه حجم عظیم داده های پراکنده در سطح وسیع جغرافیایی می باشد. گرید داده یک راه حل مناسب برای حل تمامی این مشکلات است. در واقع گرید داده یک معماری مدیریت منابع محاسباتی و ذخیره سازی به صورت توزیع شده می باشد که وظیفه تجزیه و تحلیل داده های توزیع شده را بر عهده دارد. گرید در واقع ترکیبی از منابع محاسباتی و ذخیره سازی است که در کنار یکدیگر قرار گرفته و آن را تشکیل می دهد. مساله اصلی شکل گیری گرید به اشتراک گذاری منابع به صورت هماهنگ و ساده سازی دسترسی به این منابع در سطوح سازمان های مجازی می باشد. در واقع مساله به اشتراک گذاری فایل ها در سطح وسیع نیست بلکه مساله تسهیل بخشیدن دسترسی و افزایش کارایی دسترسی با کمترین هزینه می باشد. دسترسی موثر به این حجم داده ها که به طور وسیع توزیع شده است به دلایل مختلف مانند تاخیرات درون شبکه ای و یا حتی مشکل در پهنای باند کاهش می یابد. همچنین با افزایش اندازه یک گرید داده پیچیدگی خود گرید نیز افزایش می یابد. مشکلی که در گرید بوجود می آید نیاز به دسترسی بالا و صرفه جویی در زمان و پهنای باند است. گرید داده برای رفع نیاز مجموعه داده های بزرگ، توزیع جغرافیای کاربران و منابع و تحلیل محاسبات پایه ریزی شده است.

کلیدواژه ها:

گرید داده ، تکثیر ، جایگزینی ، هزینه دسترسی