CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیش بینی مرگ ناگهانی قلبی با تحلیل فضای فازسهمی وارتعمیم یافته از سیگنال های نرخ ضربان قلب

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۳ | تعداد نمایش خلاصه: ۶۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۸
کد COI مقاله: ECMM02_167
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۱۷.۴۳ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۳ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۳ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی مرگ ناگهانی قلبی با تحلیل فضای فازسهمی وارتعمیم یافته از سیگنال های نرخ ضربان قلب

  عاتکه گشوارپور - دکتری تخصصی , گروه مهندسی پزشکی , دانشگاه بین المللی امام رضا (ع)
  فرزانه آقاجانی - دانشجوی کارشناسی , گروه مهندسی پزشکی , دانشگاه بین المللی امام رضا (ع)
  فاطمه خدایی جهان آباد - دانشجوی کارشناسی، دانشگاه بین المللی امام رضا (ع)، گروه مهندسی پزشکی

چکیده مقاله:

بیماری های قلبی عروقی مهم ترین عامل مرگ و میر در کشورهای توسعه یافته و در حال توسعه می باشند. مرگ ناگهانی قلبی ( SCD ) نتیجه مستقیم ایست قلبی است که ناشی از علل قلبی در فردی است که ممکن است بیماری شناخته شده قلبی داشته باشد. هرچند، زمان و نحوه مر گ در او غیرمنتظره است به گونه ای که ظرف یک ساعت از شروع علایم حاد، هوشیاری او از بین می رود و بعد از چند دقیقه مرگ کامل رخ می دهد . پیش بینی دقیق SCD می تواند شانس بقای بیمار را برای بکارگیری احیای قلبی ریوی بالا برد. از این رو، محققان بسیاری بدنبال طراحی و ارائه یک سیستم پیش بین SCD بوده اند. برای انجام این پروژه، ما از پایگاه داده هولتر MIT-BIH SCD برای اخذ دادگان SCD و از پایگاه داده MIT/BIH Normal Sinus Rhythm برای اخذ سیگنال های نرمال الکتروکاردیوگرام استفاده نموده ایم . الگوریتم پیشنهادی دارای دو مرحله اصلی بود: ( 1 ) پیش پردازش و ( 2 ) استخراج ویژگی های مناسب جهت تشخیص تغییرات در سیگنال ها. هدف از مرحله پیش پردازش، مناسب کردن سیگنال اخذ شده برای مراحل بعدی است. مرحله استخراج ویژگی ، ابتدا نقشه فضای فاز تعمیم یافته سهمی وار ( EPPSM ) ترسیم شد. سپس معادله چندجمله ای درجه دوم بر آن تخمین زده شد. ضرایب معادله به عنوان ویژگی برای بررسی تغییرات سیگنال در دو گروه بیمار و سالم ارزیابی شد. در نهایت تفاوت معناداری بین گروه ها با آزمون آماری تی بررسی شد. به علت سادگی محاسبات و قابلیت روش در تفکیک میان افراد سالم و بیمار ,الگوریتم پیشنهادی می تواند در ارائه سیستمی هوشمند برای پیش بینی SCD مورد آزمایش قرار گیرد .

کلیدواژه‌ها:

مرگ ناگهانی قلب، الکتروکاردیوگرام، تغییرات ضربان قلب، فضای فاز سهمی وار تعمیم یافته، آزمون تی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ECMM02-ECMM02_167.html
کد COI مقاله: ECMM02_167

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
گشوارپور, عاتکه؛ فرزانه آقاجانی و فاطمه خدایی جهان آباد، ۱۳۹۸، پیش بینی مرگ ناگهانی قلبی با تحلیل فضای فازسهمی وارتعمیم یافته از سیگنال های نرخ ضربان قلب، دومین کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام، کرج، دانشگاه جامع علمی کاربردی –سازمان همیاری شهرداری ها و مرکز توسعه خلاقیت و نوآوری علوم نوین، https://www.civilica.com/Paper-ECMM02-ECMM02_167.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (گشوارپور, عاتکه؛ فرزانه آقاجانی و فاطمه خدایی جهان آباد، ۱۳۹۸)
برای بار دوم به بعد: (گشوارپور؛ آقاجانی و خدایی جهان آباد، ۱۳۹۸)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: ۱۴۷۹
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.